SQL语句大全-珍藏首选
下列語(yǔ)句部分是Mssql語(yǔ)句,不可以在access中使用。
SQL分類:
DDL—數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,簡(jiǎn)要介紹基礎(chǔ)語(yǔ)句:
1、說(shuō)明:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
CREATE DATABASE database-name
2、說(shuō)明:刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
drop database dbname
3、說(shuō)明:備份sql server
--- 創(chuàng)建 備份數(shù)據(jù)的 device
USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說(shuō)明:創(chuàng)建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據(jù)已有的表創(chuàng)建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創(chuàng)建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說(shuō)明:
刪除新表:drop table tabname
6、說(shuō)明:
增加一個(gè)列:Alter table tabname add column col type
注:列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數(shù)據(jù)類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長(zhǎng)度。
7、說(shuō)明:
添加主鍵:Alter table tabname add primary key(col)
說(shuō)明:
刪除主鍵:Alter table tabname drop primary key(col)
8、說(shuō)明:
創(chuàng)建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。
9、說(shuō)明:
創(chuàng)建視圖:create view viewname as select statement
刪除視圖:drop view viewname
10、說(shuō)明:幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本的sql語(yǔ)句
選擇:select * from table1 where 范圍
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除:delete from table1 where 范圍
更新:update table1 set field1=value1 where 范圍
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的語(yǔ)法很精妙,查資料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數(shù):select count * as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、說(shuō)明:幾個(gè)高級(jí)查詢運(yùn)算詞
A: UNION 運(yùn)算符
UNION 運(yùn)算符通過(guò)組合其他兩個(gè)結(jié)果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨UNION 一起使用時(shí)(即 UNION ALL),不消除重復(fù)行。兩種情況下,派生表的每一行不是來(lái)自 TABLE1 就是來(lái)自 TABLE2。
B: EXCEPT 運(yùn)算符
EXCEPT 運(yùn)算符通過(guò)包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 EXCEPT 一起使用時(shí) (EXCEPT ALL),不消除重復(fù)行。
C: INTERSECT 運(yùn)算符
INTERSECT 運(yùn)算符通過(guò)只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表。當(dāng) ALL 隨 INTERSECT 一起使用時(shí) (INTERSECT ALL),不消除重復(fù)行。
注:使用運(yùn)算詞的幾個(gè)查詢結(jié)果行必須是一致的。
12、說(shuō)明:使用外連接
A、left outer join:
左外連接(左連接):結(jié)果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外連接(右連接):結(jié)果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。
C:full outer join:
全外連接:不僅包括符號(hào)連接表的匹配行,還包括兩個(gè)連接表中的所有記錄。
其次,大家來(lái)看一些不錯(cuò)的sql語(yǔ)句
1、說(shuō)明:復(fù)制表(只復(fù)制結(jié)構(gòu),源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、說(shuō)明:拷貝表(拷貝數(shù)據(jù),源表名:a 目標(biāo)表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說(shuō)明:跨數(shù)據(jù)庫(kù)之間表的拷貝(具體數(shù)據(jù)使用絕對(duì)路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數(shù)據(jù)庫(kù)’ where 條件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"/data.mdb" &"' where..
4、說(shuō)明:子查詢(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說(shuō)明:顯示文章、提交人和最后回復(fù)時(shí)間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說(shuō)明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說(shuō)明:在線視圖查詢(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說(shuō)明:between的用法,between限制查詢數(shù)據(jù)范圍時(shí)包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數(shù)值1 and 數(shù)值2
9、說(shuō)明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、說(shuō)明:兩張關(guān)聯(lián)表,刪除主表中已經(jīng)在副表中沒(méi)有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說(shuō)明:四表聯(lián)查問(wèn)題:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說(shuō)明:日程安排提前五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時(shí)間,getdate())>5
13、說(shuō)明:一條sql 語(yǔ)句搞定數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段
14、說(shuō)明:前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說(shuō)明:選擇在每一組b值相同的數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷產(chǎn)品分析,按科目成績(jī)排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說(shuō)明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復(fù)行而派生出一個(gè)結(jié)果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說(shuō)明:隨機(jī)取出10條數(shù)據(jù)
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說(shuō)明:隨機(jī)選擇記錄
select newid()
19、說(shuō)明:刪除重復(fù)記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說(shuō)明:列出數(shù)據(jù)庫(kù)里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說(shuō)明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說(shuō)明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地實(shí)現(xiàn)多重選擇,類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結(jié)果:
type vender pcs 電腦 A 1 電腦 A 1 光盤 B 2 光盤 A 2 手機(jī) B 3 手機(jī) C 3
23、說(shuō)明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說(shuō)明:選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)庫(kù)記錄的方法(使用Randomize函數(shù),通過(guò)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn))
對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),隨機(jī)數(shù)特性能給出上面的效果,但它們可能太慢了些。你不能要求ASP“找個(gè)隨機(jī)數(shù)”然后打印出來(lái)。實(shí)際上常見(jiàn)的解決方案是建立如下所示的循環(huán):
Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1 While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 這里是執(zhí)行腳本 ... end if objRec.MoveNext Wend
這很容易理解。首先,你取出1到500范圍之內(nèi)的一個(gè)隨機(jī)數(shù)(假設(shè)500就是數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)記錄的總數(shù))。然后,你遍歷每一記錄來(lái)測(cè)試ID的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執(zhí)行由THEN 關(guān)鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber等于495,那么要循環(huán)一遍數(shù)據(jù)庫(kù)花的時(shí)間可就長(zhǎng)了。雖然500這個(gè)數(shù)字看起來(lái)大了些,但相比更為穩(wěn)固的企業(yè)解決方案這還是個(gè)小型數(shù)據(jù)庫(kù)了,后者通常在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)就包含了成千上萬(wàn)條記錄。這時(shí)候不就死定了?
采用SQL,你就可以很快地找出準(zhǔn)確的記錄并且打開一個(gè)只包含該記錄的recordset,如下所示:
Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1 SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必寫出RNumber 和ID,你只需要檢查匹配情況即可。只要你對(duì)以上代碼的工作滿意,你自可按需操作“隨機(jī)”記錄。Recordset沒(méi)有包含其他內(nèi)容,因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時(shí)間。
再談隨機(jī)數(shù)
現(xiàn)在你下定決心要榨干Random 函數(shù)的最后一滴油,那么你可能會(huì)一次取出多條隨機(jī)記錄或者想采用一定隨機(jī)范圍內(nèi)的記錄。把上面的標(biāo)準(zhǔn)Random 示例擴(kuò)展一下就可以用SQL應(yīng)對(duì)上面兩種情況了。
為了取出幾條隨機(jī)選擇的記錄并存放在同一recordset內(nèi),你可以存儲(chǔ)三個(gè)隨機(jī)數(shù),然后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)獲得匹配這些數(shù)字的記錄:
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄(也許是每次頁(yè)面裝載時(shí)的10條鏈接的列表),你可以用BETWEEN 或者數(shù)學(xué)等式選出第一條記錄和適當(dāng)數(shù)量的遞增記錄。這一操作可以通過(guò)好幾種方式來(lái)完成,但是 SELECT 語(yǔ)句只顯示一種可能(這里的ID 是自動(dòng)生成的號(hào)碼): SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意:以上代碼的執(zhí)行目的不是檢查數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)是否有9條并發(fā)記錄。
隨機(jī)讀取若干條記錄,測(cè)試過(guò)
Access語(yǔ)法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) Sql server:select top n * from 表名 order by newid() mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左連接語(yǔ)法(最近開發(fā)要用左連接,Access幫助什么都沒(méi)有,網(wǎng)上沒(méi)有Access的SQL說(shuō)明,只有自己測(cè)試, 現(xiàn)在記下以備后查)
語(yǔ)法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL語(yǔ)句 用...代替過(guò)長(zhǎng)的字符串顯示
語(yǔ)法:
SQL數(shù)據(jù)庫(kù):select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename Access數(shù)據(jù)庫(kù):SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute說(shuō)明
Execute方法
該方法用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句。根據(jù)SQL語(yǔ)句執(zhí)行后是否返回記錄集,該方法的使用格式分為以下兩種:
1.執(zhí)行SQL查詢語(yǔ)句時(shí),將返回查詢得到的記錄集。用法為:
Set 對(duì)象變量名=連接對(duì)象.Execute("SQL 查詢語(yǔ)言")
Execute方法調(diào)用后,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄集對(duì)象,并將查詢結(jié)果存儲(chǔ)在該記錄對(duì)象中,通過(guò)Set方法,將記錄集賦給指定的對(duì)象保存,以后對(duì)象變量就代表了該記錄集對(duì)象。
2.執(zhí)行SQL的操作性語(yǔ)言時(shí),沒(méi)有記錄集的返回。此時(shí)用法為:
連接對(duì)象.Execute "SQL 操作性語(yǔ)句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 為可選項(xiàng),此出可放置一個(gè)變量,SQL語(yǔ)句執(zhí)行后,所生效的記錄數(shù)會(huì)自動(dòng)保存到該變量中。通過(guò)訪問(wèn)該變量,就可知道SQL語(yǔ)句隊(duì)多少條記錄進(jìn)行了操作。
·Option 可選項(xiàng),該參數(shù)的取值通常為adCMDText,它用于告訴ADO,應(yīng)該將Execute方法之后的第一個(gè)字符解釋為命令文本。通過(guò)指定該參數(shù),可使執(zhí)行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
這三個(gè)方法是連接對(duì)象提供的用于事務(wù)處理的方法。BeginTrans用于開始一個(gè)事物;RollbackTrans用于回滾事務(wù);CommitTrans用于提交所有的事務(wù)處理結(jié)果,即確認(rèn)事務(wù)的處理。
事務(wù)處理可以將一組操作視為一個(gè)整體,只有全部語(yǔ)句都成功執(zhí)行后,事務(wù)處理才算成功;若其中有一個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行失敗,則整個(gè)處理就算失敗,并恢復(fù)到處里前的狀態(tài)。
BeginTrans和CommitTrans用于標(biāo)記事務(wù)的開始和結(jié)束,在這兩個(gè)之間的語(yǔ)句,就是作為事務(wù)處理的語(yǔ)句。判斷事務(wù)處理是否成功,可通過(guò)連接對(duì)象的Error集合來(lái)實(shí)現(xiàn),若Error集合的成員個(gè)數(shù)不為0,則說(shuō)明有錯(cuò)誤發(fā)生,事務(wù)處理失敗。Error集合中的每一個(gè)Error對(duì)象,代表一個(gè)錯(cuò)誤信息。
SQL語(yǔ)句大全精要 2006/10/26 13:46DELETE語(yǔ)句
DELETE語(yǔ)句:用于創(chuàng)建一個(gè)刪除查詢,可從列在 FROM 子句之中的一個(gè)或多個(gè)表中刪除記錄,且該子句滿足 WHERE 子句中的條件,可以使用DELETE刪除多個(gè)記錄。
語(yǔ)法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
語(yǔ)法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查詢的字'
說(shuō)明:table參數(shù)用于指定從其中刪除記錄的表的名稱。 criteria參數(shù)為一個(gè)表達(dá)式,用于指定哪些記錄應(yīng)該被刪除的表達(dá)式。 可以使用 Execute 方法與一個(gè) DROP 語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)中放棄整個(gè)表。不過(guò),若用這種方法刪除表,將會(huì)失去表的結(jié)構(gòu)。不同的是當(dāng)使用DELETE,只有數(shù)據(jù)會(huì)被刪除;表的結(jié)構(gòu)以及表的所有屬性仍然保留,例如字段屬性及索引。
UPDATE 有關(guān)UPDATE,急!!!!!!!!!!! 在ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)中 表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原來(lái)ID,FIRSTNAME兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)是完整的 表 B中原來(lái)ID,LASTNAME兩個(gè)字段的數(shù)據(jù)是完整的 現(xiàn)在要把表 B中的LASTNAME字段的相應(yīng)的數(shù)據(jù)填入到A表中LASTNAME相應(yīng)的位置。兩個(gè)表中的ID字段是相互關(guān)聯(lián)的。 先謝謝了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)
掌握SQL四條最基本的數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句:Insert,Select,Update和Delete。
練掌握SQL是數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的寶貴財(cái)富。在本文中,我們將引導(dǎo)你掌握四條最基本的數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句—SQL的核心功能—來(lái)依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當(dāng)你完成這些學(xué)習(xí)后,顯然你已經(jīng)開始算是精通SQL了。
在我們開始之前,先使用CREATE TABLE語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)表(如圖1所示)。DDL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象如表、列和視進(jìn)行定義。它們并不對(duì)表中的行進(jìn)行處理,這是因?yàn)镈DL語(yǔ)句并不處理數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)際的數(shù)據(jù)。這些工作由另一類SQL語(yǔ)句—數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言(DML)語(yǔ)句進(jìn)行處理。
SQL中有四種基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于這是大多數(shù)SQL用戶經(jīng)常用到的,我們有必要在此對(duì)它們進(jìn)行一一說(shuō)明。在圖1中我們給出了一個(gè)名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對(duì)應(yīng)一個(gè)特定的雇員記錄。請(qǐng)熟悉這張表,我們?cè)诤竺娴睦又袑⒁玫剿?/p>
INSERT語(yǔ)句
用戶可以用INSERT語(yǔ)句將一行記錄插入到指定的一個(gè)表中。例如,要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中,可以使用如下語(yǔ)句:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通過(guò)這樣的INSERT語(yǔ)句,系統(tǒng)將試著將這些值填入到相應(yīng)的列中。這些列按照我們創(chuàng)建表時(shí)定義的順序排列。在本例中,第一個(gè)值“Smith”將填到第一個(gè)列LAST_NAME中;第二個(gè)值“John”將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。
我們說(shuō)過(guò)系統(tǒng)會(huì)“試著”將值填入,除了執(zhí)行規(guī)則之外它還要進(jìn)行類型檢查。如果類型不符(如將一個(gè)字符串填入到類型為數(shù)字的列中),系統(tǒng)將拒絕這一次操作并返回一個(gè)錯(cuò)誤信息。
如果SQL拒絕了你所填入的一列值,語(yǔ)句中其他各列的值也不會(huì)填入。這是因?yàn)镾QL提供對(duì)事務(wù)的支持。一次事務(wù)將數(shù)據(jù)庫(kù)從一種一致性轉(zhuǎn)移到另一種一致性。如果事務(wù)的某一部分失敗,則整個(gè)事務(wù)都會(huì)失敗,系統(tǒng)將會(huì)被恢復(fù)(或稱之為回退)到此事務(wù)之前的狀態(tài)。
回到原來(lái)的INSERT的例子,請(qǐng)注意所有的整形十進(jìn)制數(shù)都不需要用單引號(hào)引起來(lái),而字符串和日期類型的值都要用單引號(hào)來(lái)區(qū)別。為了增加可讀性而在數(shù)字間插入逗號(hào)將會(huì)引起錯(cuò)誤。記住,在SQL中逗號(hào)是元素的分隔符。
同樣要注意輸入文字值時(shí)要使用單引號(hào)。雙引號(hào)用來(lái)封裝限界標(biāo)識(shí)符。
對(duì)于日期類型,我們必須使用SQL標(biāo)準(zhǔn)日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系統(tǒng)中可以進(jìn)行定義,以接受其他的格式。當(dāng)然,2000年臨近,請(qǐng)你最好還是使用四位來(lái)表示年份。
既然你已經(jīng)理解了INSERT語(yǔ)句是怎樣工作的了,讓我們轉(zhuǎn)到EMPLOYEES表中的其他部分:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一項(xiàng)中,我們不知道Jones先生的工薪級(jí)別和年薪,所以我們輸入NULL(不要引號(hào))。NULL是SQL中的一種特殊情況,我們以后將進(jìn)行詳細(xì)的討論。現(xiàn)在我們只需認(rèn)為NULL表示一種未知的值。
有時(shí),像我們剛才所討論的情況,我們可能希望對(duì)某一些而不是全部的列進(jìn)行賦值。除了對(duì)要省略的列輸入NULL外,還可以采用另外一種INSERT語(yǔ)句,如下:
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
這樣,我們先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中將自動(dòng)填入缺省值,如果沒(méi)有設(shè)置缺省值則填入NULL。請(qǐng)注意我們改變了列的順序,而值的順序要對(duì)應(yīng)新的列的順序。如果該語(yǔ)句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項(xiàng)(這兩項(xiàng)規(guī)定不能為空),SQL操作將失敗。
讓我們來(lái)看一看上述INSERT語(yǔ)句的語(yǔ)法圖:
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一樣,我們用方括號(hào)來(lái)表示可選項(xiàng),大括號(hào)表示可以重復(fù)任意次數(shù)的項(xiàng)(不能在實(shí)際的SQL語(yǔ)句中使用這些特殊字符)。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括號(hào)。
SELECT語(yǔ)句
SELECT語(yǔ)句可以從一個(gè)或多個(gè)表中選取特定的行和列。因?yàn)椴樵兒蜋z索數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理中最重要的功能,所以SELECT語(yǔ)句在SQL中是工作量最大的部分。實(shí)際上,僅僅是訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)分析數(shù)據(jù)并生成報(bào)表的人可以對(duì)其他SQL語(yǔ)句一竅不通。
SELECT語(yǔ)句的結(jié)果通常是生成另外一個(gè)表。在執(zhí)行過(guò)程中系統(tǒng)根據(jù)用戶的標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)庫(kù)中選出匹配的行和列,并將結(jié)果放到臨時(shí)的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它將結(jié)果顯示在終端的顯示屏上,或者將結(jié)果送到打印機(jī)或文件中。也可以結(jié)合其他SQL語(yǔ)句來(lái)將結(jié)果放到一個(gè)已知名稱的表中。
SELECT語(yǔ)句功能強(qiáng)大。雖然表面上看來(lái)它只用來(lái)完成本文第一部分中提到的關(guān)系代數(shù)運(yùn)算“選擇”(或稱“限制”),但實(shí)際上它也可以完成其他兩種關(guān)系運(yùn)算—“投影”和“連接”,SELECT語(yǔ)句還可以完成聚合計(jì)算并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
SELECT語(yǔ)句最簡(jiǎn)單的語(yǔ)法如下:
SELECT columns FROM tables;
當(dāng)我們以這種形式執(zhí)行一條SELECT語(yǔ)句時(shí),系統(tǒng)返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個(gè)結(jié)果表。這就是實(shí)現(xiàn)關(guān)系投影運(yùn)算的一個(gè)形式。
讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子(這個(gè)表是我們以后所有SELECT語(yǔ)句實(shí)例都要使用的。而我們?cè)趫D2和圖3中給出了查詢的實(shí)際結(jié)果。我們將在其他的例子中使用這些結(jié)果)。
假設(shè)你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢:
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT語(yǔ)句的執(zhí)行將產(chǎn)生如圖2中表2所示的結(jié)果。
由于我們?cè)赟ELECT語(yǔ)句中只指定了一個(gè)列,所以我們的結(jié)果表中也只有一個(gè)列。注意結(jié)果表中具有重復(fù)的行,這是因?yàn)橛卸鄠€(gè)雇員在同一部門工作(記住SQL從所選的所有行中將值返回)。要消除結(jié)果中的重復(fù)行,只要在SELECT語(yǔ)句中加上DISTINCT子句:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
這次查詢的結(jié)果如表3所示。
現(xiàn)在已經(jīng)消除了重復(fù)的行,但結(jié)果并不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序?qū)⒔Y(jié)果列出又該怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來(lái)排列結(jié)果:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
這一查詢的結(jié)果如表4所示。請(qǐng)注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,這就是我們想要對(duì)其進(jìn)行排序的列。為什么即使是結(jié)果表中只有一個(gè)列時(shí)我們也必須指出列名呢?這是因?yàn)槲覀冞€能夠按照表中其他列進(jìn)行排序,即使它們并不顯示出來(lái)。列名BRANCH_ OFFICE之后的關(guān)鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用關(guān)鍵字DESC。
同樣我們應(yīng)該指出ORDER BY子句只將臨時(shí)表中的結(jié)果進(jìn)行排序;并不影響原來(lái)的表。
假設(shè)我們希望得到按部門排序并從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括號(hào)中的內(nèi)容,我們還希望看到按照聘用時(shí)間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語(yǔ)句:
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
這里我們進(jìn)行了多列的選擇和排序。排序的優(yōu)先級(jí)由語(yǔ)句中的列名順序所決定。SQL將先對(duì)列出的第一個(gè)列進(jìn)行排序。如果在第一個(gè)列中出現(xiàn)了重復(fù)的行時(shí),這些行將被按照第二列進(jìn)行排序,如果在第二列中又出現(xiàn)了重復(fù)的行時(shí),這些行又將被按照第三列進(jìn)行排序……如此類推。這次查詢的結(jié)果如表5所示。
將一個(gè)很長(zhǎng)的表中的所有列名寫出來(lái)是一件相當(dāng)麻煩的事,所以SQL允許在選擇表中所有的列時(shí)使用*號(hào):
SELECT * FROM EMPLOYEES;
這次查詢返回整個(gè)EMPLOYEES表,如表1所示。
下面我們對(duì)開始時(shí)給出的SELECT語(yǔ)句的語(yǔ)法進(jìn)行一下更新(豎直線表示一個(gè)可選項(xiàng),允許在其中選擇一項(xiàng)。):
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定義選擇標(biāo)準(zhǔn)
在我們目前所介紹的SELECT語(yǔ)句中,我們對(duì)結(jié)果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對(duì)SELECT語(yǔ)句進(jìn)行限制使得它只返回希望得到的行:
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句對(duì)條件進(jìn)行了設(shè)置,只有滿足條件的行才被包括到結(jié)果表中。這些條件由斷言(predicate)進(jìn)行指定(斷言指出了關(guān)于某件事情的一種可能的事實(shí))。如果該斷言對(duì)于某個(gè)給定的行成立,該行將被包括到結(jié)果表中,否則該行被忽略。在SQL語(yǔ)句中斷言通常通過(guò)比較來(lái)表示。例如,假如你需要查詢所有姓為Jones的職員,則可以使用以下SELECT語(yǔ)句:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí),SQL將每一行的LAST_NAME列與“Jones”進(jìn)行比較。如果某一職員的姓為“Jones”,即斷言成立,該職員的信息將被包括到結(jié)果表中(見(jiàn)表6)。
使用最多的六種比較
我們上例中的斷言包括一種基于“等值”的比較(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為:
等于 =
不等于 <>
小于 <</P>
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面給出了不是基于等值比較的一個(gè)例子:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
這一查詢將返回年薪高于$50,000.00的職員(參見(jiàn)表7)。
邏輯連接符
有時(shí)我們需要定義一條不止一種斷言的SELECT語(yǔ)句。舉例來(lái)說(shuō),如果你僅僅想查看Davy Jones的信息的話,表6中的結(jié)果將是不正確的。為了進(jìn)一步定義一個(gè)WHERE子句,用戶可以使用邏輯連接符AND,OR和NOT。為了只得到職員Davy Jones的記錄,用戶可以輸入如下語(yǔ)句:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';
在本例中,我們通過(guò)邏輯連接符AND將兩個(gè)斷言連接起來(lái)。只有兩個(gè)斷言都滿足時(shí)整個(gè)表達(dá)式才會(huì)滿足。如果用戶需要定義一個(gè)SELECT語(yǔ)句來(lái)使得當(dāng)其中任何一項(xiàng)成立就滿足條件時(shí),可以使用OR連接符:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';
有時(shí)定義一個(gè)斷言的最好方法是通過(guò)相反的描述來(lái)說(shuō)明。如果你想要查看除了Boston辦事處的職員以外的其他所有職員的信息時(shí),你可以進(jìn)行如下的查詢:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');
關(guān)鍵字NOT后面跟著用圓括號(hào)括起來(lái)的比較表達(dá)式。其結(jié)果是對(duì)結(jié)果取否定。如果某一職員所在部門的辦事處在Boston,括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式返回true,但是NOT操作符將該值取反,所以該行將不被選中。
斷言可以與其他的斷言嵌套使用。為了保證它們以正確的順序進(jìn)行求值,可以用括號(hào)將它們括起來(lái):
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE (LAST_NAME = 'Jones'
AND FIRST_NAME = 'Indiana')
OR (LAST_NAME = 'Smith'
AND FIRST_NAME = 'Bessie');
SQL沿用數(shù)學(xué)上標(biāo)準(zhǔn)的表達(dá)式求值的約定—圓括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式將最先進(jìn)行求值,其他表達(dá)式將從左到右進(jìn)行求值。
以上對(duì)邏輯連接符進(jìn)行了說(shuō)明,在對(duì)下面的內(nèi)容進(jìn)行說(shuō)明之前,我們?cè)僖淮螌?duì)SELECT語(yǔ)句的語(yǔ)法進(jìn)行更新:
SELECT [DISTINCT]
(column [{, column } ] )| *
FROM table [ { , table} ]
[ORDER BY column [ASC] | [DESC
[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]
WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];
NULL和三值邏輯
在SQL中NULL是一個(gè)復(fù)雜的話題,關(guān)于NULL的詳細(xì)描述更適合于在SQL的高級(jí)教程而不是現(xiàn)在的入門教程中進(jìn)行介紹。但由于NULL需要進(jìn)行特殊處理,并且你也很可能會(huì)遇到它,所以我們還是簡(jiǎn)略地進(jìn)行一下說(shuō)明。
首先,在斷言中進(jìn)行NULL判斷時(shí)需要特殊的語(yǔ)法。例如,如果用戶需要顯示所有年薪未知的職員的全部信息,用戶可以使用如下SELECT語(yǔ)句:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NULL;
相反,如果用戶需要所有已知年薪數(shù)據(jù)的職員的信息,你可以使用以下語(yǔ)句:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY IS NOT NULL;
請(qǐng)注意我們?cè)诹忻笫褂昧岁P(guān)鍵字IS NULL或IS NOT NULL,而不是標(biāo)準(zhǔn)的比較形式:COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是邏輯操作符NOT(NULL)。
這種形式相當(dāng)簡(jiǎn)單。但當(dāng)你不明確地測(cè)試NULL(而它們確實(shí)存在)時(shí),事情會(huì)變得很混亂。
例如,回過(guò)頭來(lái)看我們圖1中的EM-PLOYEES表,可以看到Indiana Jones的工薪等級(jí)或年薪值都是未知的。這兩個(gè)列都包含NULL。可以想象運(yùn)行如下的查詢:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE GRADE <= SALARY;
此時(shí),Indiana Jones應(yīng)該出現(xiàn)在結(jié)果表中。因?yàn)镹ULL都是相等的,所以可以想象它們是能夠通過(guò)GRADE小于等于SALARY的檢查的。這其實(shí)是一個(gè)毫無(wú)疑義的查詢,但是并沒(méi)有關(guān)系。SQL允許進(jìn)行這樣的比較,只要兩個(gè)列都是數(shù)字類型的。然而,Indiana Jones并沒(méi)有出現(xiàn)在查詢的結(jié)果中,為什么?
正如我們?cè)缦忍岬竭^(guò)的,NULL表示未知的值(而不是象某些人所想象的那樣表示一個(gè)為NULL的值)。對(duì)于SQL來(lái)說(shuō)意味著這個(gè)值是未知的,而只要這個(gè)值為未知,就不能將其與其他值比較(即使其他值也是NULL)。所以SQL允許除了在true和false之外還有第三種類型的真值,稱之為“非確定”(unknown)值。
如果比較的兩邊都是NULL,整個(gè)斷言就被認(rèn)為是非確定的。將一個(gè)非確定斷言取反或使用AND或OR與其他斷言進(jìn)行合并之后,其結(jié)果仍是非確定的。由于結(jié)果表中只包括斷言值為“真”的行,所以NULL不可能滿足該檢查。從而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。
UPDATE語(yǔ)句
UPDATE語(yǔ)句允許用戶在已知的表中對(duì)現(xiàn)有的行進(jìn)行修改。
例如,我們剛剛發(fā)現(xiàn)Indiana Jones的等級(jí)為16,工資為$40,000.00,我們可以通過(guò)下面的SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新(并清除那些煩人的NULL)。
UPDATE EMPLOYEES
SET GRADE = 16, SALARY = 40000
WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'
AND LAST_NAME = 'Jones';
上面的例子說(shuō)明了一個(gè)單行更新,但是UPDATE語(yǔ)句可以對(duì)多行進(jìn)行操作。滿足WHERE條件的所有行都將被更新。如果,你想讓Boston辦事處中的所有職員搬到New York,你可以使用如下語(yǔ)句:
UPDATE EMPLOYEES
SET BRANCH_OFFICE = 'New York'
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';
如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部門值都將被更新為'New York'。
UPDATE語(yǔ)句的語(yǔ)法流圖如下面所示:
UPDATE table
SET column = value [{, column = value}]
[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];
DELETE語(yǔ)句
DELETE語(yǔ)句用來(lái)刪除已知表中的行。如同UPDATE語(yǔ)句中一樣,所有滿足WHERE子句中條件的行都將被刪除。由于SQL中沒(méi)有UNDO語(yǔ)句或是“你確認(rèn)刪除嗎?”之類的警告,在執(zhí)行這條語(yǔ)句時(shí)千萬(wàn)要小心。如果決定取消Los Angeles辦事處并解雇辦事處的所有職員,這一卑鄙的工作可以由以下這條語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn):
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';
如同UPDATE語(yǔ)句中一樣,省略WHERE子句將使得操作施加到表中所有的行。
DELETE語(yǔ)句的語(yǔ)法流圖如下面所示:
DELETE FROM table
[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rocblog/archive/2013/04/19/3030517.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的SQL语句大全-珍藏首选的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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