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主函數代碼

主函數代碼

publicstaticvoidmain(String[]?args)throwsFileNotFoundException,IOException

{//TODO?Auto-generated?method?stub;ArrayListenList1=newArrayList();

enList1=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/zhangailing.txt");

ArrayListenList2=newArrayList();

enList2=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/zhangailing2.txt");

ArrayListenList3=newArrayList();

enList3=CalcuP("C:/Users/liuyu/workspace/KL/KL/maozedong.txt");

double f1=CalKL(enList1,enList2);

double f2=CalKL(enList2,enList1);

double f3=CalKL(enList1,enList3);doublef4=CalKL(enList3,enList1);doublef5=CalKL(enList2,enList3);doublef6=CalKL(enList3,enList2);

System.out.println("《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《《小團圓》：張愛玲的一個夢》的KL距離："+f1);

System.out.println("《《小團圓》：張愛玲的一個夢》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離"+f2);

System.out.println("《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離"+f3);

System.out.println("《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離"+f4);

System.out.println("《“小團圓”張愛玲的一個夢》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離"+f5);

System.out.println("《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《“小團圓”張愛玲的一個夢》的KL距離"+f6);

a.以字符為單位的計算結果如下：

《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《《小團圓》：張愛玲的一個夢》的KL距離： 2.269998592E9

《《小團圓》：張愛玲的一個夢》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離4.099975168E9

《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離 3.029988864E9

《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離 4.289972736E9

《“小團圓”張愛玲的一個夢》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離4.10997504E9

《1945年東和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《“小團圓”張愛玲的一個夢》的KL距離3.539982336E9

b.以詞為單位計算結果如下

《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《《小團圓》：張愛玲的一個夢》的KL距離： 5.629955584E9

《《小團圓》：張愛玲的一個夢》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離8.62991872E9

《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離 6.50994432E9

《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《《小團圓》究竟泄了張愛玲什么“秘密”？》的KL距離 8.029924864E9

《“小團圓”張愛玲的一個夢》與《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》的KL距離9.219941376E9

《1945年毛和蔣介石在重慶談判前的秘密情報戰》與《“小團圓”張愛玲的一個夢》的KL距離7.739928576E9

從上面結果可以看出：《張秘密》與《張夢》之間距離最近，《毛》與《張夢》直接的概率分布距離近于《毛》與《張秘密》之間的概率分布。

另外補充一點java傳參的方式：對于簡單類型采用值傳遞的方法；對于復雜類型采用的是引用傳遞的機制。這有點類似于matlab.所以，

double f1=CalKL(enList1,enList2);

double f2=CalKL(enList2,enList1);

double f3=CalKL(enList1,enList3);

CalKL函數中如果改變了enlist1，enlist2的值就會使結果不正確。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的kl距离 java_相对熵（relative entropy或 Kullback-Leibler divergence,KL距离）的java实现（三）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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