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Halcon:手眼标定——眼在手外与眼在手上

發(fā)布時間:2023/12/10 ChatGpt 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Halcon:手眼标定——眼在手外与眼在手上 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

為什么需要九點標定?
為了得到機械和相機的關(guān)系,就好比人的手和眼的關(guān)系。我們用手將一個物體放到空間的一個位置,用眼看到這個物體,這也存在兩個坐標系,一個是手所在的運動空間的坐標系,一個是視網(wǎng)膜上成像的二維平面坐標系。我們用眼看到一個物體,用手去拿,之所以能夠準確地拿到這個物體,是因為我們的神經(jīng)系統(tǒng)把這兩個坐標系準確地關(guān)聯(lián)好了。機械和視覺系統(tǒng)也是這樣,相機對工作空間中的物體進行拍照,機械手要想準確地取到這個物體,就必須首先把機械坐標系和視覺坐標系進行準確地關(guān)聯(lián)。

九點標定的基本原理:
使用機械手將物體放在工作空間中的9個位置,分別用相機進行拍照,取得9個點的機械坐標和像素坐標,然后用Halcon提供的求得仿射矩陣HomMat2D


眼在外:相機放置一個固定的位置,與機器人基坐標系相對位置不變
眼在手:相機和機器手綁定在一個位置,機器手移動,相機也跟著移動

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一、眼在手外

?

二、眼在手上

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon:手眼标定——眼在手外与眼在手上的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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