本人新书-Redis开发与运维-目录
生活随笔
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本人新书-Redis开发与运维-目录
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
聲明： 原定書名《Redis3開發(fā)運維最佳實踐》改為《Redis開發(fā)與運維》，因為根據(jù)最新的廣告法，書名不允許有最字。
一、圖書簡介
本人和同事撰寫的新書《Redis開發(fā)與運維》近期已經(jīng)截稿，本書重點關(guān)注Redis開發(fā)運維中方方面面的問題，作者是來自搜狐視頻一線的Redis開發(fā)和運維工程師-付磊和張益軍。2016年3月，作者所在團隊開源了Redis的私有云平臺CacheCloud。
本書預(yù)計2017年2月中旬，由機械工業(yè)出版社(華章圖書)出版，全書大概400頁左右，后續(xù)會公布一些樣章，歡迎加入qq討論群：534429768。目前已經(jīng)在京東預(yù)售：https://search.jd.com/Search?keyword=redis%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E8%BF%90%E7%BB%B4&enc=utf-8&suggest=4.def.0.T06&wq=redis&pvid=bmg7n0zi.cgdy59
本書目錄如下：
- 第1章 Redis初識
- 第2章 API理解和使用
- 第3章 小功能大用處
- 第4章 客戶端
- 第5章 持久化
- 第6章 復(fù)制
- 第7章 Redis的噩夢：阻塞
- 第8章 理解內(nèi)存
- 第9章 哨兵
- 第10章 集群
- 第11章 緩存設(shè)計
- 第12章 開發(fā)運維“陷阱”
- 第13章 Redis監(jiān)控運維云平臺CacheCloud
- 第14章 Redis配置統(tǒng)計字典
二、完整目錄
第1章 Redis初識
- 1.1 盛贊Redis
- 1.2 Redis特性
- 1.3 Redis使用場景
- 1.3.1 Redis可以做什么
- 1.3.2 Redis不可以做什么
- 1.4 用好Redis的建議
- 1.5 正確安裝啟動Redis
- 1.5.1 安裝Redis
- 1.5.2 配置、啟動、操作、關(guān)閉Redis
- 1.6 Redis重大版本
- 1.7 重點回顧
第2章 API理解和使用
- 2.1 預(yù)備
- 2.1.1 全局命令
- 2.1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)部編碼
- 2.1.3 單線程架構(gòu)
- 2.2 字符串
- 2.3 哈希
- 2.4 列表
- 2.5 集合
- 2.6 有序集合
- 2.7 鍵管理
- 2.7.1 單個鍵管理
- 2.7.2 遍歷鍵
- 2.7.3 數(shù)據(jù)庫管理
- 2.8 重點回顧
第3章 小功能大用處
- 3.1 慢查詢分析
- 3.2 Redis Shell
- 3.2.1 redis-cli
- 3.2.2 redis-server詳解
- 3.2.3 redis-benchmark詳解
- 3.3 pipeline
- 3.4 Lua
- 3.4.1 Lua用法簡述
- 3.4.2 Redis與Lua
- 3.4.3 案例
- 3.4.4 Redis如何管理Lua腳本
- 3.5 Bitmaps
- 3.6 HyperLogLog
- 3.7 發(fā)布訂閱
- 3.8 GEO
- 3.9 重點回顧
第4章 客戶端
- 4.1 客戶端通信協(xié)議
- 4.1.1 客戶端協(xié)議
- 4.1.2 協(xié)議格式
- 4.2 Java客戶端-Jedis
- 4.2.1 獲取Jedis
- 4.2.2 Jedis的基本使用
- 4.2.3 Jedis連接池使用
- 4.2.4 Redis中pipeline使用
- 4.2.5 Jedis的lua腳本使用
- 4.3.Python客戶端-redis-py
- 4.3.1 獲取redis-py
- 4.3.2 redis-py的基本使用
- 4.3.3 redis-py中pipeline使用
- 4.3.4 redis-py中的lua腳本使用
- 4.4 客戶端管理
- 4.4.1 客戶端API
- 4.4.2 客戶端相關(guān)配置
- 4.4.3 客戶端統(tǒng)計片段
- 4.5 客戶端常見異常
- 4.5.1 無法從連接池獲取到連接
- 4.5.2 客戶端讀寫超時
- 4.5.3 客戶端連接超時
- 4.5.4 客戶端緩沖區(qū)異常
- 4.5.5 Lua腳本正在執(zhí)行
- 4.5.6 Redis正在加載持久化文件
- 4.5.7 Redis使用的內(nèi)存超過maxmemory配置
- 4.5.8 客戶端連接數(shù)過大
- 4.6 客戶端案例分析
- 4.6.1 Redis內(nèi)存陡增
- 4.6.2 客戶端周期性的connect timeout
- 4.7 重點回顧
第5章 持久化
- 5.1 RDB 168
- 5.1.1 觸發(fā)機制
- 5.1.2 流程說明
- 5.1.3 RDB文件的處理
- 5.1.4 RDB的優(yōu)缺點
- 5.2 AOF
- 5.2.1 使用AOF
- 5.2.2 命令寫入
- 5.2.3 文件同步
- 5.2.4 重寫機制
- 5.2.5 重啟加載
- 5.2.6 文件校驗
- 5.3 問題定位與優(yōu)化
- 5.3.1 fork操作
- 5.3.2 子進程開銷監(jiān)控和優(yōu)化
- 5.3.3 AOF追加阻塞
- 5.4 多實例部署
- 5.5 重點回顧
第6章 復(fù)制
- 6.1 配置
- 6.1.1 建立復(fù)制
- 6.1.2 斷開復(fù)制
- 6.1.3 安全性
- 6.1.4 只讀
- 6.1.5 傳輸延遲
- 6.2 拓撲
- 6.2.1 三種拓撲結(jié)構(gòu)
- 6.3 原理
- 6.4.1 復(fù)制過程
- 6.4.2 數(shù)據(jù)同步
- 6.4.3 全量復(fù)制
- 6.4.4 部分復(fù)制
- 6.4.5 心跳
- 6.4.6 異步復(fù)制
- 6.5 開發(fā)運維
- 6.5.1 讀寫分離
- 6.5.2 主從配置不一致
- 6.5.3 規(guī)避全量復(fù)制
- 6.5.4 規(guī)避復(fù)制風(fēng)暴
- 6.6 重點回顧
第7章 Redis的噩夢：阻塞
- 7.1 發(fā)現(xiàn)阻塞
- 7.2 內(nèi)在原因
- 7.2.1 API或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用不合理
- 7.2.2 CPU飽和
- 7.2.3 持久化阻塞
- 7.3 外在原因
- 7.3.1 CPU競爭
- 7.3.2 內(nèi)存交換
- 7.3.3 網(wǎng)絡(luò)原因
- 7.4 本章重點回顧
第8章 理解內(nèi)存
- 8.1 內(nèi)存消耗
- 8.1.1 內(nèi)存使用統(tǒng)計
- 8.1.2 內(nèi)存消耗劃分
- 8.1.3 子進程內(nèi)存消耗
- 8.2 內(nèi)存管理
- 8.2.1 內(nèi)存上限
- 8.2.2 動態(tài)調(diào)整內(nèi)存上限
- 8.2.3 內(nèi)存回收策略
- 8.3 內(nèi)存優(yōu)化
- 8.3.1 redisObject對象
- 8.3.2 縮減鍵值對象
- 8.3.3 共享對象池
- 8.3.4 字符串優(yōu)化
- 8.3.5 編碼優(yōu)化
- 8.3.6 控制key的數(shù)量
- 8.4 本章重點回顧
第9章 哨兵
- 9.1 基本概念
- 9.1.1 主從復(fù)制的問題
- 9.1.2 高可用
- 9.1.3 Redis Sentinel
- 9.2 安裝和部署
- 9.2.1部署拓撲結(jié)構(gòu)
- 9.2.2 部署Redis數(shù)據(jù)節(jié)點
- 9.2.3 部署Sentinel節(jié)點
- 9.2.4 配置優(yōu)化
- 9.2.5 部署技巧
- 9.3 API
- 9.4 客戶端連接
- 9.4.1 Redis Sentinel的客戶端
- 9.4.2 Redis Sentinel客戶端基本實現(xiàn)原理
- 9.4.3 Java操作Redis Sentinel
- 9.5 實現(xiàn)原理
- 9.5.1 三個定時監(jiān)控任務(wù)
- 9.5.2 主觀下線和客觀下線
- 9.5.3 領(lǐng)導(dǎo)者Sentinel節(jié)點選舉
- 9.5.4 故障轉(zhuǎn)移
- 9.6 開發(fā)與運維
- 9.6.1 故障轉(zhuǎn)移日志分析
- 9.6.2 節(jié)點運維
- 9.6.3 高可用讀寫分離
- 9.7 重點回顧
第10章 集群
- 10.1 數(shù)據(jù)分布
- 10.1.1 數(shù)據(jù)分布理論
- 10.1.2 Redis數(shù)據(jù)分區(qū)
- 10.1.3 集群功能限制
- 10.2 搭建集群
- 10.2.1 準備節(jié)點
- 10.2.2 節(jié)點握手
- 10.2.3 分配槽
- 10.2.4 redis-trib.rb搭建集群
- 10.3 節(jié)點通信
- 10.3.1 通信流程
- 10.3.2 Gossip消息
- 10.3.3 節(jié)點選擇
- 10.4 集群伸縮
- 10.4.1 伸縮原理
- 10.4.2 擴容集群
- 10.4.3 收縮集群
- 10.5 請求路由
- 10.5.1 請求重定向
- 10.5.2 Smart客戶端
- 10.5.3 Asking重定向
- 10.6 故障轉(zhuǎn)移
- 10.6.1 故障發(fā)現(xiàn)
- 10.6.2 故障恢復(fù)
- 10.6.3 故障轉(zhuǎn)移時間
- 10.6.4 故障演練
- 10.7 集群運維
- 10.7.1 集群完整性
- 10.7.2 帶寬消耗
- 10.7.3 Pub/Sub廣播問題
- 10.7.4 集群傾斜
- 10.7.5 集群讀寫分離
- 10.7.6 手動故障轉(zhuǎn)移
- 10.7.7 數(shù)據(jù)遷移
- 10.8 重點回顧
第11章 緩存設(shè)計
- 11.1 緩存
- 11.2 緩存更新策略
- 11.3 緩存粒度控制
- 11.4 穿透問題優(yōu)化
- 11.5 無底洞優(yōu)化
- 11.6 雪崩問題優(yōu)化
- 11.7 熱點key優(yōu)化
- 11.8 重點回顧
第12章 開發(fā)運維“陷阱”
- 12.1 Linux配置優(yōu)化
- 12.1.1 內(nèi)存分配控制
- 12.1.2 swappiness
- 12.1.3 Transparent Huge Pages
- 12.1.4 OOM killer
- 12.1.5 使用NTP
- 12.1.6 ulimit
- 12.1.7 TCP backlog
- 12.2 flushall/flushdb誤操作
- 12.2.1 緩存與存儲
- 12.2.2 借助AOF機制恢復(fù)
- 12.2.3 RDB有什么變化
- 12.2.4 從節(jié)點有什么變化？
- 12.2.5 快速恢復(fù)數(shù)據(jù)
- 12.3 安全的Redis
- 12.3.1 Redis密碼機制
- 12.3.2 偽裝危險命令
- 12.3.3 防火墻
- 12.3.4 bind
- 12.3.5 定期備份數(shù)據(jù)
- 12.3.6 不使用默認端口
- 12.3.7 使用非root用戶啟動
- 12.4 處理bigkey
- 12.4.1 bigkey的危害
- 12.4.2 如何發(fā)現(xiàn)
- 12.4.3 如何刪除
- 12.4.3 最佳實踐
- 12.5 熱點key處理
- 12.6 死鍵處理
- 12.7 重點回顧
第13章 Redis監(jiān)控運維云平臺CacheCloud
- 13.1 CacheCloud是什么
- 13.1.1 現(xiàn)有問題
- 13.1.2 CacheCloud
- 13.2 快速部署
- 13.2.1 CacheCloud環(huán)境需求
- 13.2.2 CacheCloud快速開始
- 13.3 機器部署
- 13.3.1 部署機器
- 13.3.2 添加機器
- 13.4 接入應(yīng)用
- 13.4.1 總體流程
- 13.4.2 賬戶申請和審批
- 13.4.3 應(yīng)用申請和審批
- 13.4.4 客戶端接入
- 13.5 用戶功能
- 13.6 運維功能
- 13.6.1 應(yīng)用運維
- 13.6.2 接入已存在的Redis
- 13.6.3 Redis配置模板
- 13.6.4 遷移工具
- 13.6.5 監(jiān)控報警
- 13.6.6 系統(tǒng)配置管理
- 13.7 客戶端上報
- 13.8 重點回顧
第14章 Redis配置統(tǒng)計字典
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- 14.1 info系統(tǒng)狀態(tài)說明
- 14.1.1 命令說明
- 14.1.2 詳細說明
- 14.2 standalone配置說明和分析
- 14.2.1 總體配置
- 14.2.2 最大內(nèi)存以及策略
- 14.2.3 AOF相關(guān)
- 14.2.4 RDB
- 14.2.5 慢查詢配置
- 14.2.6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置
- 14.2.7 復(fù)制相關(guān)
- 14.2.8 客戶端相關(guān)
- 14.2.9. 安全相關(guān)
- 14.3 Sentinel配置說明和分析
總結(jié)
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