一、索引

索引是表的目錄，在查找內容之前可以先在目錄中查找索引位置，以此快速定位查詢數據。對于索引，會保存在額外的文件中。

名詞：
?????覆蓋索引：
??????- 在索引文件中直接獲取數據
?????
?????索引合并：
??????- 把多個單列索引文件合并使用???

無索引：從前到后依次查找索引：id 創建索引文件(某種格式存儲)name 創建索引文件(某種格式存儲)email 創建索引文件(某種格式存儲) create index ix_name on userinfo3(email);name email 創建額外文件(某種格式存儲) 查詢時先在創建的索引文件內找到數據的定位，然后去原表內定位查找 索引種類（某種格式存儲）：hash索引：索引文件表內的數據順序和表內的數據順序不一致，是根據hash值排列的，然后對應相應的內存位置，然后在返回原表內查找 單值查找速度快范圍查找速度慢btree索引：二叉樹的數據結構范圍查找速度快

MySQL中常見索引有：

• 普通索引
• 唯一索引
• 主鍵索引
• 組合索引

1、普通索引

普通索引僅有一個功能：加速查詢

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) --普通索引，索引名（索引列） ) 創建表 + 索引

創建索引

create index 索引名稱 on 表名(列名)

刪除索引

drop index 索引名稱 on 表名

查看索引

show index from table_name;

注意：對于創建索引時如果是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32)); View Code

2、唯一索引

唯一索引有兩個功能：加速查詢 和 唯一約束（可含null）

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) ) 創建表 + 唯一索引

創建：

create unique index 索引名稱 on 表名(列名)

刪除：

drop unique index 索引名稱 on 表名

3、主鍵索引

主鍵有兩個功能：加速查詢 和 唯一約束（不可含null）

create table in1(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) ) 創建表 + 創建主鍵

創建：

alter table 表名 add primary key(列名);

刪除：

alter table 表名 drop primary key; （刪除表的主鍵）

alter table 表名? modify? 列名 int, drop primary key;（刪除表指定列的主鍵）

4、組合索引

組合索引是將n個列組合成一個索引

- create unique index 索引名稱 on 表名(列名,列名)
- drop unique index 索引名稱 on 表名

其應用場景為：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(nid int not null auto_increment primary key,name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text ) 創建表 create index ix_name_email on in3(name,email); 創建組合索引

如上創建組合索引之后，查詢（最左前綴匹配）：(name,email)

• name and email? -- 使用索引
• name???????????????? -- 使用索引
• email???????????????? -- 不使用索引

注意：對于同時搜索n個條件時，組合索引的性能好于多個單一索引合并。

組合索引 - (name,email)select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';select * from userinfo3 where name='alex';索引合并：- name- emailselect * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';select * from userinfo3 where name='alex';select * from userinfo3 where email='alex'; 組合索引和索引合并

5、全文索引：對文本的內容進行分詞，進行搜索

?二、相關命令

- 查看表結構desc 表名- 查看生成表的SQLshow create table 表名- 查看索引show index from 表名

三、正確使用索引

數據庫表中添加索引后確實會讓查詢速度起飛，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。 ??? 即使建立索引，索引也不會生效：

id，enail創建索引- like '%xx' 沒有命中索引 select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函數select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; - orselect * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 無法命中索引（name列沒有建立索引） 特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'忽略name列（沒有創建索引）- 類型不一致如果列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然無法命中 select * from tb1 where email = 999;- !=select * from tb1 where email != 'alex'特別的：如果是主鍵，則還是會走索引select * from tb1 where nid != 123- >select * from tb1 where email > 'alex' 特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引select * from tb1 where nid > 123select * from tb1 where num > 123- order byselect name from tb1 order by email desc; （映射的是name列，所以不走索引）當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引：select * from tb1 order by nid desc;- 組合索引最左前綴如果組合索引為：(name,email)name and email -- 使用索引name -- 使用索引email -- 不使用索引

四、其他注意事項

- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 創建表時盡量時 char 代替 varchar- 表的字段順序固定長度的字段優先- 組合索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時）- 盡量使用短索引- 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)- 連表時注意條件類型需一致- 索引散列值（重復少）不適合建索引，例：性別不適合

五、limit分頁

無論是否有索引，limit分頁是一個值得關注的問題

a. select * from userinfo3 limit 20,10; b. - 不讓看（只能查看200頁）- 索引表中掃：1、select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10) 不是最優答案2、最優解決方案：記錄當前頁最大或最小ID1. 頁面只有上一頁，下一頁# max_id# min_id下一頁數據：select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;上一頁數據：select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10; id倒序速度很快2. 上一頁 192 193 [196] 197 198 199 下一頁 基于當前的頁面，點擊其他任一頁分頁select * from userinfo3 where id in (select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10) c.id不連續，所以無法直接使用id范圍進行查找 between ... and

六、執行計劃

explain + 查詢SQL - 用于顯示SQL執行信息參數，根據參考信息可以進行SQL優化

讓mysql預估執行操作(一般正確)

mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 查詢順序標識如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+特別的：如果使用union連接氣值可能為nullselect_type查詢類型SIMPLE 簡單查詢PRIMARY 最外層查詢SUBQUERY 映射為子查詢DERIVED 子查詢UNION 聯合UNION RESULT 使用聯合的結果...table正在訪問的表名type查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL 全表掃描，對于數據表從頭到尾找一遍select * from tb1;特別的：如果有limit限制，則找到之后就不在繼續向下掃描select * from tb1 where email = 'seven@live.com'select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個后就不再繼續掃描。INDEX 全索引掃描，對索引從頭到尾找一遍select nid from tb1;RANGE 對索引列進行范圍查找select * from tb1 where name < 'alex';PS:between andin> >= < <= 操作注意：!= 和 > 符號INDEX_MERGE 合并索引，使用多個單列索引搜索select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);REF 根據索引查找一個或多個值select * from tb1 where name = 'seven';EQ_REF 連接時使用primary key 或 unique類型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;CONST 常量表最多有一個匹配行,因為僅有一行,在這行的列值可被優化器剩余部分認為是常數,const表很快,因為它們只讀取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;SYSTEM 系統表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;possible_keys可能使用的索引key真實使用的key_lenMySQL中使用索引字節長度rowsmysql估計為了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值extra該列包含MySQL解決查詢的詳細信息“Using index”此值表示mysql將使用覆蓋索引，以避免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。“Using where”這意味著mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾，許多where條件里涉及索引中的列，當（并且如果）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，因此不是所有帶
where子句的查詢都會顯示“Using where”。有時“Using where”的出現就是一個暗示：查詢可受益于不同的索引。“Using temporary”這意味著mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。“Using filesort”這意味著mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表里讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式都可以在內存或者磁盤上完成，
explain不會告訴你mysql將使用哪一種文件排序，也不會告訴你排序會在內存里還是磁盤上完成。“Range checked for each record(index map: N)”這個意味著沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上重新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，并且是冗余的。

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七、慢日志查詢

a、配置MySQL自動記錄慢日志

slow_query_log = OFF 是否開啟慢日志記錄 long_query_time = 2 時間限制，超過此時間，則記錄 slow_query_log_file = /usr/slow.log 　　　　日志文件 log_queries_not_using_indexes = OFF 　　　　未使用索引的搜索是否記錄

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配置：- 在內存中修改查看當前配置信息：
show variables like '%query%' 查看慢日志配置
show variables like '%querise%' 查看未使用索引的搜索是否記錄
　　　　　修改當前配置信息：
set global 變量名 = 值- 在配置文件中修改在終端啟動時輸入命令啟動配置文件mysqld --defaults-file=“配置文件路徑” 創建my.conf配置文件：slow_query_log = ON slow_query_log_file = D:/....注意：修改配置文件之后，先備份，再重啟服務

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轉載于:https://www.cnblogs.com/domestique/p/6994863.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的索引快速查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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