首先,舉個例子:
銀行(bank)中有兩個客戶(name)張三和李四

我們需要將張三的1000元存款(sal)轉到李四的賬戶上

我們需要怎要通過sql語句來實現(xiàn)這個過程
update bank set sal = sal - 1000 where name = '張三';
update bank set sal = sal + 1000 where name = '李四';

但是萬一出現(xiàn)一些錯誤,比如將字段名稱打錯了,沒有檢查就執(zhí)行了這個兩個語句,比如
update bank set sal = sal - 1000 where name = '張三';
update bank set sale = sale + 1000 where name = '李四';
我們通過查詢數(shù)據(jù)庫會發(fā)現(xiàn) 張三依然減少了1000元但是李四卻沒有加錢

如果可以有一種方法使得sql語句要么都執(zhí)行,要么里面有一句沒有執(zhí)行,就全部不執(zhí)行,

這時候就要引入事務這個概念
事務是一個最小的、不可分割的工作單元，不論成功與否都作為一個整體進行工作。

事物具有哪些特性
事務都應該具備ACID特征。所謂ACID是Atomic（原子性)，Consistent（一致性），Isolated（隔離性），Durable（持久性）四個詞的首字母所寫.

使用銀行轉賬來解釋一下每種特性的含義:
原子性: 組成事務處理的語句形成了一個邏輯單元，不能只執(zhí)行其中的一部分。換句話說，事務是不可分割的最小單元。 所以：銀行轉帳過程中，必須同時從一個帳戶減去轉帳金額，并加到另一個帳戶中，只改變一個帳戶是不合理的。

一致性：在事務處理執(zhí)行前后，MySQL數(shù)據(jù)庫是一致的。也就是說，事務應該正確的轉換系統(tǒng)狀態(tài)。所以：銀行轉帳過程中，要么轉帳金額從一個帳戶轉入另一個帳戶（在不考慮轉賬費用的情況下，轉賬方減少的金額與收賬方的增加的金額應該是相等），要么兩個帳戶都不變，沒有其他的情況。

隔離性：一個事務處理對另一個事務處理沒有影響。就是說任何事務都不可能看到一個處在不完整狀態(tài)下的事務。比如說，銀行轉帳過程中，在轉帳事務沒有提交之前，另一個轉帳事務只能處于等待狀態(tài)。

持久性：事務處理的效果能夠被永久保存下來。轉賬結果能夠在無論發(fā)生什么情況下都能保存下來.

Mysql支持事務的存儲引擎有：BDB、InnoDB，如果我需要使用存儲引擎則數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)使用的存儲引擎應該是以上兩種。

mysql中如何使用事務

BEGIN 開始一個事務
ROLLBACK 回滾會結束用戶的事務，并撤銷正在進行的所有未提交的修改
COMMIT 提交事務，并使已對數(shù)據(jù)庫進行的所有修改成為永久性的

模擬銀行轉賬
public boolean transfrom(int fromId, int toId, double amount){Connection con = JDBCUtil.getConnection();String sql1 = "update tb_account set balance = balance - ? where userId = ?;";String sql2 = "update tb_account set balance = balance + ? where userId = ?;";String sql3 = "select balance from tb_account where userId = ?;";PreparedStatement ps1 = null;PreparedStatement ps2 = null;PreparedStatement ps3 = null;ResultSet rs = null;try{//開啟事務con.setAutoCommit(false);//轉賬時涉及的兩個賬戶以及各賬戶的金額變動ps1 = con.prepareStatement(sql1);ps1.setDouble(1, amount);ps1.setInt(2, fromId);ps1.executeUpdate();ps2 = con.prepareStatement(sql2);ps2.setDouble(1, amount);ps2.setInt(2, toId);ps2.executeUpdate();//檢查轉出方賬戶的余額是否足夠支持此次轉賬金額；如果余額不足，則拋出“余額不足”異常，并回滾ps3 = con.prepareStatement(sql3);ps3.setInt(1, fromId);rs = ps3.executeQuery();Double balance = 0.0;if(rs.next()){balance = rs.getDouble("balance");}if(balance < 0){throw new Exception("賬戶余額不足");}con.commit();return true;} catch (Exception e){e.printStackTrace();}try{con.rollback();} catch (SQLException e){e.printStackTrace();}finally{try{rs.close();ps1.close();ps2.close();ps3.close();con.close();} catch (SQLException e){e.printStackTrace();}}return false;}


SET TRANSACTION：用來設置事務的隔離級別,主要用于解決sql中的并發(fā)問題.InnoDB存儲引擎提供事務的隔離級別有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE

具體介紹四個隔離級別
1.READ UNCOMMITTED(未提交讀)。在RU的隔離級別下，事務A對數(shù)據(jù)做的修改，即使沒有提交，對于事務B來說也是可見的，這種問題叫臟讀。這是隔離程度較低的一種隔離級別，在實際運用中會引起很多問題，因此一般不常用。
2.READ COMMITTED（提交讀），一個事務從開始直到提交之前，所做的任何修改對其他事務都是不可見的。這個級別有時候也叫做不可重復讀，因為兩次執(zhí)行相同的查詢，可能會得到不一樣的結果。因為在這兩次讀之間可能有其他事務更改這個數(shù)據(jù)，每次讀到的數(shù)據(jù)都是已經提交的。
3.REPEATABLE READ（可重復讀），解決了臟讀，也保證了在同一個事務中多次讀取同樣記錄的結果是一致的。但是理論上，可重復讀隔離級別還是無法解決另外一個幻讀的問題，指的是當某個事務在讀取某個范圍內的記錄時，另外一個事務也在該范圍內插入了新的記錄，當之前的事務再次讀取該范圍內的記錄時，會產生幻行。
4.SERIALIZABLE（可串行化），它通過強制事務串行執(zhí)行，避免了前面說的幻讀的問題，但由于讀取的每行數(shù)據(jù)都加鎖，會導致大量的鎖征用問題，因此性能也最差。
直觀地理解參考https://www.cnblogs.com/huanongying/p/7021555.html.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的事务实例--银行转账的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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