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编程问答

HALCON示例程序edge_segments.hdev提取连续的边缘段

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 HALCON示例程序edge_segments.hdev提取连续的边缘段 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

HALCON示例程序edge_segments.hdev提取連續(xù)的邊緣段

示例程序源碼(加注釋)

  • 關(guān)于顯示類函數(shù)解釋
    dev_update_off ()
    dev_close_window ()
    read_image (Image, ‘mreut’)
    get_image_size (Image, Width, Height)
    dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, Width, Height, WindowID)
    set_display_font (WindowID, 12, ‘mono’, ‘true’, ‘false’)
    dev_set_draw (‘margin’)
    dev_set_line_width (3)
    dev_display (Image)
    disp_continue_message (WindowID, ‘black’, ‘true’)
    stop ()

  • edges_image - 使用Deriche,Lanser,Shen或Canny過濾器提取邊緣。

  • edges_image(圖片:邊緣幅度,邊緣方向:濾波器,高斯標準差,最大抑制,滯后閾值低值,滯后閾值高值 ?
    edges_image (Image, ImaAmp, ImaDir, ‘lanser2’, 0.5, ‘nms’, 20, 40)
    dev_display (ImaAmp)
    disp_continue_message (WindowID, ‘black’, ‘true’)
    stop ()

  • 二值化提取邊緣
    threshold (ImaAmp, Region, 1, 255)

  • 分割連通域
    connection (Region, ConnectedRegions)
    dev_clear_window ()
    dev_set_colored (12)
    dev_display (ConnectedRegions)
    disp_continue_message (WindowID, ‘black’, ‘true’)
    stop ()
    dev_clear_window ()
    count_obj (ConnectedRegions, Number)

  • 生成一個空的對象
    gen_empty_obj (XLDContours)
    for i := 1 to Number by 1

    • 選取指定圖像
      select_obj (ConnectedRegions, SingleEdgeObject, i)
    • split_skeleton_lines - 根據(jù)線的曲率分割線段
    • split_skeleton_lines(邊緣 :: 線的最大距離:起點行坐標,起點列坐標,終點行坐標,終點列坐標)
      split_skeleton_lines (SingleEdgeObject, 2, BeginRow, BeginCol, EndRow, EndCol)
      for k := 0 to |BeginRow| - 1 by 1
      • 這個是根據(jù)多個線段生成多邊形
        gen_contour_polygon_xld (Contour, [BeginRow[k],EndRow[k]], [BeginCol[k],EndCol[k]])
        concat_obj (XLDContours, Contour, XLDContours)

    endfor
    endfor
    dev_display (XLDContours)

處理思路

這個例子是主要講解了邊緣的提取與分割。edges_image、split_skeleton_lines 、gen_contour_polygon_xld

后記
大家有什么問題可以向我提問哈,我看到了第一時間回復(fù),希望在學(xué)習(xí)的路上多多結(jié)交良師益友。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HALCON示例程序edge_segments.hdev提取连续的边缘段的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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