HALCON示例程序class_ndim_norm.hdev基于多通道圖像的分類

示例程序源碼（加注釋）

• 讀入圖片
  read_image (Image, ‘ic’)
• 得到圖片大小
  get_image_size (Image, Width, Height)
• 關閉窗口
  dev_close_window ()
• 根據圖片大小打開窗口
  dev_open_window (0, 0, Width, Height, ‘black’, WindowID)
• 顯示讀入圖片
  dev_display (Image)
• 顯示顏色設置為紅色
  dev_set_color (‘red’)
• 生成一個矩形框，作為要是識別的區域
  gen_rectangle1 (Region, 360, 198, 369, 226)
• 生成一個空區域
  gen_empty_region (EmptyRegion)
• learn_ndim_norm - 為class_ndim_norm構造類
• learn_ndim_norm（分類區域，背景，圖像::方式，距離，最小比例：半徑，中心，質量）
• learn_ndim_norm從Foreground區域生成分類簇，并在多通道圖像Image中生成相應的灰度值，
• 可以在class_ndim_norm中使用。
• 背景確定了在class_ndim_norm中找不到的一類像素。此參數可能為空（空對象）。
  learn_ndim_norm (Region, EmptyRegion, Image, ‘euclid’, 10, 0.01, Radius, Center, Quality)
• 顯示顏色設置為藍色
  dev_set_color (‘blue’)
• class_ndim_norm - 使用超球體或超立方體對像素進行分類
  class_ndim_norm (Image, Regions, ‘euclid’, ‘multiple’, Radius, Center)
• 顯示
  dev_display (Image)
  dev_display (Regions)

處理思路

這個例子介紹了learn_ndim_norm 、class_ndim_norm 的使用方法，一個便于使用的簡單的多通道圖像分類方式。選取多通道圖片的感興趣區域與背景可以對多通道圖片進行快速分類。

后記

大家有什么問題可以向我提問哈，我看到了第一時間回復，希望在學習的路上多多結交良師益友。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HALCON示例程序class_ndim_norm.hdev基于多通道图像的分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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