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筆試

HR面

專業(yè)面——60多分鐘

主管面??????????????????????????????

反問：

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筆試

8道題——簡答題 + 1道編程

蘋果、香蕉、梨、菠蘿，彩色圖像如何進(jìn)行分類？

一輛帶車牌的汽車，圖像亮度整體呈現(xiàn)偏亮狀態(tài)，如何去提高圖像的清晰度？并設(shè)計(jì)一個(gè)準(zhǔn)確定位車牌位置的方案。

訓(xùn)練集和測試集各5000張，進(jìn)行目標(biāo)檢測，寫出選擇的模型以及設(shè)計(jì)方案？樣本量不足怎么去提高檢測的準(zhǔn)確性？

數(shù)據(jù)增強(qiáng)

梯度下降法的優(yōu)化算法有哪些，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

損失函數(shù)有哪些？優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？

激活函數(shù)有哪些？各自優(yōu)缺點(diǎn)？

已學(xué)習(xí)透徹

C語言一段代碼——考察指針以及++i和i++的區(qū)別（不會(huì)c語言）

將鏈表逆序（編程題）——PASS

HR面

自我介紹

兩段實(shí)習(xí)加起來時(shí)間很長，是科研任務(wù)不重嗎？

學(xué)校學(xué)理論，實(shí)習(xí)學(xué)應(yīng)用，都在深度學(xué)習(xí)這條路上，沒有丟

**實(shí)習(xí)是單純的實(shí)習(xí)還是會(huì)一直實(shí)習(xí)下去？

已離職，崗位不匹配

了解公司的途徑？

為什么選擇了這個(gè)崗位？

崗位與個(gè)人技能匹配度 + 地點(diǎn)

除了廣州以外，還有考慮其他城市嗎？

廣州首選，其他東莞、深圳，在廣東內(nèi)

課題有沒有遇到什么難點(diǎn)？

樣本少、目標(biāo)小

期望薪資20k是怎么定的？

20k是根據(jù)廣州崗位平均水平

反問

公司發(fā)展前景和個(gè)人職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

本崗位的部門分布（研發(fā)部—圖像處理部）

人數(shù)（研發(fā)100多、總數(shù)500）

專業(yè)面——60多分鐘

自我介紹

簡單介紹一下課題項(xiàng)目

渣點(diǎn)部分

目前的準(zhǔn)確率多少？具體的檢測思路是什么？

除此以外之前的還有什么檢測方法？

模板匹配、閾值分割

為什么丟棄模板匹配這個(gè)方法呢？——陰影影響

閾值分割用的是什么？——大律法、三角法

大律法的基本思路是什么？

基于灰度直方圖，遍歷閾值0-255，使得類間方差最大的灰度值作為閾值

計(jì)算類間方差的數(shù)據(jù)是什么？

不同灰度級(jí)別的概率

那為什么放棄了這個(gè)方法？——陰影問題

如果用這個(gè)去檢測不含渣點(diǎn)的圖像會(huì)出現(xiàn)什么問題？——也會(huì)出現(xiàn)二值化的情況，即會(huì)誤判有渣點(diǎn)

缸體檢測方面

這個(gè)項(xiàng)目的模型選擇過程？——SSD、MASKRCNN、RCNN系列

Faster和maskrcnn的區(qū)別？——基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)使用了restnet-FPN、ROI-Align代替了ROI-pooling、增加了一個(gè)mask層預(yù)測像素點(diǎn)的類別

Rcnn系列的演變

• Rcnn：2000候選框（selective search）、圖像歸一化大小、CNN得到特征、SVM分類
• FAST-RCNN：利用卷積進(jìn)行區(qū)域生成、特征池化（ROI pooling）、softmax分類
• Faster-rcnn：利用RPN進(jìn)行區(qū)域生成、smoothL1
• Maskrcnn:如4（2）所述

Fasterrcnn的損失函數(shù)用的是什么？——smoothL1

Fasterrcnn分類器用的是什么？——SVM

SVM的基本原理是什么？——尋找超平面

如果兩個(gè)類不可分的話，怎么辦？——提升維度

怎么提升維度？——核函數(shù)

SVM超平面是直接得到的？還是？——通過損失函數(shù)梯度下降更新得到的

怎么避免過擬合——dropout、early stop、歸一化、正則化、數(shù)據(jù)量增加

Fasterrcnn應(yīng)用到項(xiàng)目中，有什么改進(jìn)了——聚類改進(jìn)錨框比例

樣本量不足怎么辦？——變換

歸一化有哪些？

BN公式中有兩個(gè)系數(shù)，有什么作用？

反問

主要是做車內(nèi)還是車外？——車內(nèi)人的監(jiān)控、車外環(huán)境監(jiān)測

視覺還是激光雷達(dá)？——主要視覺

主管面??????????????????????????????

自我介紹

什么時(shí)候畢業(yè)

就業(yè)想選擇一個(gè)什么樣的職業(yè)和公司——深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等崗位

**實(shí)習(xí)了有沒有意向留在那里呢——實(shí)習(xí)崗位不匹配、雖然自動(dòng)駕駛但是大部分是大數(shù)據(jù)的

目標(biāo)跟蹤、徐工合作

應(yīng)用場景是什么？——挖掘機(jī)挖頭遠(yuǎn)程操控、塔吊物體高度檢測

（實(shí)習(xí)項(xiàng)目）自動(dòng)拆垛是什么場景

職業(yè)規(guī)劃是怎樣的？

團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人有的人不愿意做負(fù)責(zé)人展時(shí)間怎么看？——看到時(shí)間占用、然后負(fù)責(zé)人得全面統(tǒng)籌

反問：

公司的主要核心競爭力在哪？——軟硬件結(jié)合

公司目前最大的挑戰(zhàn)和困難在哪？——管理方面：人才需求——希望有全球視野、爭第一的人才

公司碩士和本科的比例——研發(fā)團(tuán)隊(duì)本碩有110多人、碩士15個(gè)，整個(gè)公司40個(gè)

貴公司有想過擴(kuò)展人員規(guī)模嗎？——保證產(chǎn)品高精尖方向發(fā)展、主要擴(kuò)展研發(fā)人員，生產(chǎn)人員不能擴(kuò)展

公司的出口率是99%，那有想過擴(kuò)展國內(nèi)市場嗎？——19年開始擴(kuò)展，比如和徐工重工合作等

?小結(jié)：整體面試體驗(yàn)不錯(cuò)，專業(yè)面試過程中發(fā)現(xiàn)了自己課題的不足，同時(shí)面試官很專業(yè)，提出建議性方案，點(diǎn)到為止，不會(huì)死纏爛打找優(yōu)越感

過

總結(jié)

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