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【Python生成器与迭代器的区别】

發(fā)布時間：2023/12/10 python 33 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了【Python生成器与迭代器的区别】小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、迭代

二、迭代器

1）創(chuàng)建迭代器——兩種方法

iter（）方法

利用()和range結合使用

2）具體案例

3、生成器

4、二者的異同

1）、共同點

2）、不同點

a、語法上

b、用法上

一、迭代

首先理解一下迭代，迭代簡單地理解就是通過循環(huán)的方式遍歷一個多元素容器，這個容器可以是列表可以是元組等序列數(shù)據(jù)類型。迭代遍歷容器每一個元素，對每一個元素進行操作，比如打印。

# 1、普通迭代 print("--------------------------普通迭代--------------------------") for i in [1, 2, 3, 4, 5]:print(i)

--------------------------普通迭代--------------------------
1
2
3
4
5

二、迭代器

迭代器其實就是將一個特殊的類實例化后得到的類對象，這個特殊的類特殊之處就在于一定含有兩個方法分別是__iter__()和__next__()方法。__iter__()方法是返回類對象自身，__next__()方法則是根據(jù)函數(shù)和上一個元素計算出下一個元素值并且通過return的方法返回值

首先__iter__()方法只會調用一次，通過iter（）方法得到函數(shù)的迭代器（其實就是先將所有的元素計算出來了，然后將），然后__next__()則會被調用n次，用于遍歷所有的元素，這個遍歷只能往前而不能向后

1）創(chuàng)建迭代器——兩種方法

iter（）方法

print("創(chuàng)建迭代器") l = [1,2,3,4] print(iter(l))

創(chuàng)建迭代器
<list_iterator object at 0x00000288A3300C88>

利用()和range結合使用

2）具體案例

class Fib(object):def __init__(self, max):super(Fib, self).__init__()self.max = maxdef __iter__(self):self.a = 0self.b = 1# __iter__()方法返回自身return selfdef __next__(self): # __next__()方法則是根據(jù)當前元素的值和設定的運算函數(shù)計算得到下一個函數(shù)fib = self.aif fib > self.max:raise StopIterationself.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn fib# 定義一個main函數(shù)，循環(huán)遍歷每一個菲波那切數(shù) def main1():# 20以內的數(shù)fib = Fib(20)for i in fib: #print(i)# 定義一個main2函數(shù)，循環(huán)遍歷每一個菲波那切數(shù) def main2():# 20以內的數(shù)fib = Fib(20)try:print(next(fib))except:print("所有元素迭代完畢！！！")# 測試 if __name__ == '__main__':print("---------------------------------for 遍歷迭代器所有元素值-------------------------")main1()print("---------------------------------next方法遍歷迭代器所有元素值-------------------------")main1()

解釋說明：

在本類的實現(xiàn)中，定義了一個_iter_(self)方法，這個方法是在for循環(huán)遍歷時被iter()調用，返回一個迭代器。因為在遍歷的時候，是直接調用的python內置函數(shù)iter() ，由iter()通過調用_iter_(self)獲得對象的迭代器。有了迭代器，就可以逐個遍歷元素了。而逐個遍歷的時候，也是使用內置的next(）函數(shù)通過調用對象的_next_(self)方法對迭代器對象進行遍歷。所以要實現(xiàn)_iter_(self)和_next_(self)這兩個方法。

而且因為實現(xiàn)了_next_(self)方法，所以在實現(xiàn)_iter_(self)的時候，直接返回self就可以。

總結一句話就是：

在循環(huán)遍歷自定義容器對象時,會使用python內置函數(shù)iter()調用遍歷對象的_iter_(self)獲得一個迭代器,之后再循環(huán)對這個迭代器使用next()調用迭代器對象的_next_(self) 。

---------------------------------for 遍歷迭代器所有元素值-------------------------
0
1
1
2
3
5
8
13
---------------------------------next方法遍歷迭代器所有元素值-------------------------
0
1
1
2
3
5
8
13

3、生成器

生成器其實就是一個特殊的迭代器。主要的特點是通過yield來返回值，邊計算邊返回值，大大減少了內存。生成器可以理解為是一個函數(shù)

# 菲波那切數(shù)列 def Fib(max):n, a, b = 0, 0, 1while n < max:yield ba, b = b, a + bn = n + 1return '親！沒有數(shù)據(jù)了...'# 調用方法，生成出10個數(shù)來 f = Fib(10) # 使用一個循環(huán)捕獲最后return 返回的值，保存在異常StopIteration的value中 while True:try:x = next(f)print("f:", x)except StopIteration as e:print("生成器最后的返回值是：", e.value)break

----------------------生成器---------------
f: 1
f: 1
f: 2
f: 3
f: 5
f: 8
f: 13
f: 21
f: 34
f: 55
生成器最后的返回值是：親！沒有數(shù)據(jù)了...