目錄

1、賦值

?2、賦值的分類——引用賦值、值賦值

1) 不可變對(duì)象引用賦值——字符串、數(shù)值、元組等

2）可變對(duì)象引用賦值——列表、集合、字典

3）可變與不可變對(duì)象的引用賦值內(nèi)部分析

4）在py文件中，和作用域有關(guān)，如在同一個(gè)函數(shù)中的相同值的變量是相等的，即值相等，地址也相等

3、深拷貝與淺拷貝

4、循環(huán)——序列和非序列的循環(huán)中進(jìn)行元素的修改

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1、賦值

# 賦值包含多種賦值方式，一般賦值、元組賦值、序列賦值、解包賦值 a = "long" b,c = "1",2 d,e,f,g = "long" h,*i = "long" print(a) print(b) print(c) print(d) print(e) print(f) print(g) print(h) print(i)

long
1
2
l
o
n
g
l
['o', 'n', 'g']

當(dāng)使用一個(gè)*前綴變量的時(shí)候，表示將序列中對(duì)應(yīng)的元素全部收集到一個(gè)列表中(注意，總是一個(gè)列表)，這個(gè)列表名為*開頭的那個(gè)變量名。*號(hào)可以出現(xiàn)在任意位置處，只要賦值的時(shí)候能前后對(duì)應(yīng)位置關(guān)系即可。

注意其中的幾個(gè)關(guān)鍵字：序列、對(duì)應(yīng)的元素、列表

• 序列意味著可以是列表、元組、字符串等等
• 列表意味著只要收集不報(bào)錯(cuò)，賦值給解包變量的一定是一個(gè)列表
• 對(duì)應(yīng)的元素意味著可能收集到0或任意個(gè)元素到列表。

不管如何，收集的結(jié)果總是列表，只不過可能是空列表或者只有一個(gè)元素的列表。

?

兩個(gè)注意事項(xiàng)：

因?yàn)樾蛄薪獍歉鶕?jù)元素位置來進(jìn)行賦值的，所以不能出現(xiàn)多個(gè)解包變量

如果將序列直接賦值給單個(gè)解包變量時(shí)(即沒有普通變量)，這個(gè)解包變量必須放在列表或元組中

a,*b,c,*d = L # 錯(cuò)誤 *a = L # 錯(cuò)誤 [*a] = L # 正確 (*a) = L # 正確

?2、賦值的分類——引用賦值、值賦值

引用賦值——指的是將內(nèi)存地址賦值給變量來實(shí)現(xiàn)賦值

1) 不可變對(duì)象引用賦值——字符串、數(shù)值、元組等

a = 1000

b = a

a = 2000

前兩行b=a是將1000的地址賦值給b，即a和b都是指向值1000的內(nèi)存地址。第三行a=2000是對(duì)a重新進(jìn)行賦值，因?yàn)閿?shù)值是不可改變的對(duì)象，因此會(huì)先開辟一個(gè)內(nèi)存地址用于存儲(chǔ)2000，然后將a指向2000

不可變對(duì)象變量之間不會(huì)互相影響，即如果一開始兩個(gè)變量指向同一個(gè)內(nèi)存地址，當(dāng)其中一個(gè)變量的值發(fā)生了改變的時(shí)候，另一個(gè)變量不會(huì)受到影響

對(duì)于不可變對(duì)象，修改變量的值意味著在內(nèi)存中要新創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象

a = 10000 b = a a = 20000>>> a,b (20000, 10000)

2）可變對(duì)象引用賦值——列表、集合、字典

對(duì)于可變對(duì)象，比如列表，它是在"原處修改"數(shù)據(jù)對(duì)象的(注意加了雙引號(hào))。比如修改列表中的某個(gè)元素，列表的地址不會(huì)變，還是原來的那個(gè)內(nèi)存對(duì)象，所以稱之為"原處修改"。例如：

L1 = [111,222,333] L2 = L1 L1[1] = 2222>>> L1,L2 ([111, 2222, 333], [111, 2222, 333])

L2是通過引用賦值得到的值，值為可變對(duì)象列表，當(dāng)對(duì)L1改變一個(gè)列表元素時(shí)，其列表的地址不會(huì)發(fā)生改變，因此其L2的值也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的改變

在L1[1]賦值的前后，數(shù)據(jù)對(duì)象[111,222,333]的地址一直都沒有改變，但是這個(gè)列表的第二個(gè)元素的值已經(jīng)改變了。因?yàn)長1和L2都指向這個(gè)列表，所以L1修改第二個(gè)元素后，L2的值也相應(yīng)地到影響。也就是說，L1和L2仍然是同一個(gè)列表對(duì)象[111,2222,333]。

結(jié)論是：對(duì)于可變對(duì)象，變量之間是相互影響的。

3）可變與不可變對(duì)象的引用賦值內(nèi)部分析

可變對(duì)象和不可變對(duì)象的賦值形式雖然一樣，但是修改數(shù)據(jù)時(shí)的過程不一樣。

對(duì)于不可變對(duì)象，修改數(shù)據(jù)是直接在堆內(nèi)存中新創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象。如圖：

對(duì)于可變對(duì)象，修改這個(gè)可變對(duì)象中的元素時(shí)，這個(gè)可變對(duì)象的地址不會(huì)改變，所以是"原處修改"的。但需要注意的是，這個(gè)被修改的元素可能是不可變對(duì)象，可能是可變對(duì)象，如果被修改的元素是不可變對(duì)象，就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新數(shù)據(jù)對(duì)象，并引用這個(gè)新數(shù)據(jù)對(duì)象，而原始的那個(gè)元素將等待垃圾回收器回收。

>>> L=[333,444,555] >>> id(L),id(L[1]) (56583832, 55771984) >>> L[1]=4444 >>> id(L),id(L[1]) (56583832, 55771952)

如圖所示：

4）在py文件中，和作用域有關(guān)，如在同一個(gè)函數(shù)中的相同值的變量是相等的，即值相等，地址也相等

3、深拷貝與淺拷貝

1）深拷貝

完全創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)對(duì)象，不會(huì)受到其他變量的元素值變化的影響

2)淺拷貝，只是拷貝了第一層的元素，若第一層的元素是可變對(duì)象，則引用的是可變對(duì)象的地址，因此還是會(huì)受到其他變量的影響

# 引用賦值——只是得到了地址 print("賦值----------------------") L = [1,2,[3,4,5]] L2 = L print("修改元素前-----------") print(L) print(L2) print("修改元素后-----------") L[0] = 0 print(L) print(L2)

賦值----------------------
修改元素前-----------
[1, 2, [3, 4, 5]]
[1, 2, [3, 4, 5]]
修改元素后-----------
[0, 2, [3, 4, 5]]
[0, 2, [3, 4, 5]]?

print("淺拷貝------------------------")print("淺拷貝1------------------------") # 淺拷貝——只是拷貝了第一層的元素，若為不可變?cè)?#xff0c;則會(huì)重新為元素創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)對(duì)象，若為可變數(shù)據(jù)對(duì)象，則只是拷貝了地址 L = [1,2,[3,4,5],6] L1 = L.copy() print("修改不可變對(duì)象的元素前-----------") print(L) print(L1) print("修改不可變對(duì)象的元素后-----------") L[0] = 0 print(L) print(L1)print("淺拷貝1------------------------") L = [1,2,[3,4,5],6] L1 = L.copy() print("修改可變對(duì)象的元素前-----------") print(L) print(L1) print("修改可變對(duì)象的元素后-----------") L[2][0] = 0 print(L) print(L1)print("淺拷貝2------------------------") L = [1,2,[3,4,5]] L3 = L[:] print("修改元素前-----------") print(L) print(L3) print("修改元素后-----------") L[0] = 0 L[2][0] = 0 print(L) print(L3)

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淺拷貝------------------------
淺拷貝1------------------------
修改不可變對(duì)象的元素前-----------
[1, 2, [3, 4, 5], 6]
[1, 2, [3, 4, 5], 6]
修改不可變對(duì)象的元素后-----------
[0, 2, [3, 4, 5], 6]
[1, 2, [3, 4, 5], 6]
淺拷貝1------------------------
修改可變對(duì)象的元素前-----------
[1, 2, [3, 4, 5], 6]
[1, 2, [3, 4, 5], 6]
修改可變對(duì)象的元素后-----------
[1, 2, [0, 4, 5], 6]
[1, 2, [0, 4, 5], 6]
淺拷貝2------------------------
修改元素前-----------
[1, 2, [3, 4, 5]]
[1, 2, [3, 4, 5]]
修改元素后-----------
[0, 2, [0, 4, 5]]
[1, 2, [0, 4, 5]]

from copy import deepcopy print("深拷貝------------------------") L = [1,2,[3,4,5]] L1 = deepcopy(L) L[0] = 0 L[2][0] = 0 print(L) print(L1)

深拷貝------------------------
[0, 2, [0, 4, 5]]
[1, 2, [3, 4, 5]]

一般我們使用到的都是淺拷貝

4、循環(huán)——序列和非序列的循環(huán)中進(jìn)行元素的修改

https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/10129317.html

1）列表進(jìn)行原地修改時(shí)（L+=[val1,val2]）,進(jìn)行后面的迭代時(shí)，進(jìn)行迭代的是修改后的列表，因?yàn)閒or是一個(gè)迭代器，使用的是next，即通過索引進(jìn)行的，因此列表原地修改會(huì)導(dǎo)致元素出現(xiàn)奇怪的現(xiàn)象

為了避免這種情況，我們對(duì)列表進(jìn)行修改時(shí)，建議生成一個(gè)新的列表對(duì)象來進(jìn)行存放

L = ['a','b','c','d','e']## 原處修改列表，新元素f、g也會(huì)被迭代 for i in L:if i in "de":L += ["f", "g"]print(i)## 創(chuàng)建新列表，新元素f、g不會(huì)被迭代 for i in L:if i in "de":L = L + ["f", "g"]print(i)

這個(gè)for迭代器在迭代剛開始的時(shí)候，先找到L所指向的迭代對(duì)象，即內(nèi)存中的[1,2,3,4]。如果迭代過程中如果L變成了一個(gè)集合，或另一個(gè)列表對(duì)象，for的迭代并不會(huì)收到影響。但如果是在原處修改這個(gè)列表，那么迭代將會(huì)收到影響，例如新增元素也會(huì)被迭代到。

這里通過列表索引來進(jìn)行元素的遍歷和修改即可避免上面的情況

2）迭代一個(gè)列表，迭代過程中刪除一個(gè)列表元素。

L = ['a','b','c','d','e'] for i in L:if i in "bc":L.remove(i)print(i)print(L)

輸出的結(jié)果將是：

b ['a', 'c', 'd', 'e']

這個(gè)for循環(huán)的本意是想刪除b、c元素，但結(jié)果卻只刪除了b。通過結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，c根本就沒有被for迭代。之所以會(huì)這樣，是因?yàn)榈絙的時(shí)候，滿足if條件，然后刪除了列表中的b元素。正因?yàn)閯h除操作，使得列表中b后面的元素整體前移一個(gè)位置，也就是c元素的索引位置變成了index=1，而index=1的元素已經(jīng)被for迭代過(即元素b)，使得c幸運(yùn)地逃過了for的迭代。

3）迭代的是字典或者集合時(shí)，雖然兩者都是可變序列，但是時(shí)無序的，因此在迭代的過程中，是不允許字典或者集合發(fā)生改變的，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

D = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}for i in D:if i in "bc":del D[i]print(i)print(D)

報(bào)錯(cuò)：

b Traceback (most recent call last):File "g:/pycode/lists.py", line 12, in <module>for i in D: RuntimeError: dictionary changed size during iteration S = {'a','b','c','d','e'}for i in S:if i in "bc":S.remove(i)print(i)print(S)

報(bào)錯(cuò)：

b Traceback (most recent call last):File "g:/pycode/lists.py", line 4, in <module>for i in L: RuntimeError: Set changed size during iteration

若想修改字典的話，我們可以復(fù)制一份數(shù)據(jù)對(duì)象作為副本，然后將副本進(jìn)行迭代，將原來的字典或集合作為修改對(duì)象?

D = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}for i in D.copy():if i in "bc":D.pop(i)print(i) print(D)S = {'a','b','c','d','e'}for i in S.copy():if i in "bc":S.remove(i)print(i) print(S)

?注意：在進(jìn)行可變對(duì)象數(shù)據(jù)對(duì)象的迭代與修改時(shí)，我們只需要將迭代對(duì)象和修改對(duì)象分開就不會(huì)出現(xiàn)上述的錯(cuò)誤。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python学习】——语言风格（变量赋值、深浅拷贝、for循环陷阱）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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