• 為什么使用redis
  ? ? ? ? 改善性能。當大SQL執行耗時久，且結果不頻繁變動，就特別適合將運行結果放入緩存，后面的請求從緩存中讀取，使得請求能夠迅速響應
  ? ? ? ? 緩解并發壓力。大并發下，所有請求都是直接訪問數據庫的，會出現連接異常。redis做一個緩沖，讓請求先訪問redis，而不是數據庫。
  
  
• redis缺點
  ? ? ? ? ?1、緩存與數據庫雙寫一致性問題
  ? ? ? ? ?2、緩存雪崩問題（緩存同一時間大面積失效，這時又來了一波請求，結果請求都懟到數據庫上，從而連接異常）
  ? ? ? ? ?3、緩存擊穿問題（黑客故意去請求緩存中不存在的數據，導致所有的請求都懟到數據庫上，從而連接異常）
  ? ? ? ? ?4、緩存的并發競爭問題
  
  
• redis的過期策略與內存淘汰機制
  　　? 思考：為什么redis只能存5G，而你寫了10G，redis怎么刪除的。為什么設置過期時間，時間到了，內存占用率還是那么高
  ? ? ? ? ?redis采用的是定期刪除+惰性刪除策略
  ? ? ? ? ?定期刪除不等于定時刪除，定期刪除是指redis默認100ms檢查是否有過期的key，有則刪除。但redis不是每個100ms將所有的key檢查一次，而是隨機抽取進行檢查，因此，只采用定期刪除策略，會導致很多key到時間沒有刪除。惰性刪除會在你獲取key時，redis檢查是否過期，如果過期，此時就會刪除。
  ? ? ? ? ? 但是如果一直沒有被刪除（定期刪除沒有刪，也沒有被訪問），則redis內存會越來越高，應該采用內存淘汰機制：
  

  ? ? ? ? ? 在redis.conf中有一行配置：# maxmemory-policy volatile-lru

  ? ? ? ? ? 該配置就是配內存淘汰策略的(什么，你沒配過？好好反省一下自己)

  ? ? ? ? ? 1）noeviction：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。應該沒人用吧。

  ? ? ? ? ? 2）allkeys-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key。推薦使用，目前項目在用這種。

  ? ? ? ? ? 3）allkeys-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，隨機移除某個key。應該也沒人用吧，你不刪最少使用Key,去隨機刪。

  ? ? ? ? ? 4）volatile-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key。這種情況一般是把redis既當緩存，又做持久化存儲的時候才用。不推薦

  ? ? ? ? ? 5）volatile-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。依然不推薦

  ? ? ? ? ? 6）volatile-ttl：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的key優先移除。不推薦

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• 解決緩存擊穿問題
  ? ? ? ?1、利用互斥鎖，緩存失效的時候，先獲得鎖，得到鎖了再請求數據庫，沒得到鎖，則休眠一段時間重試
  ? ? ? ?2、采用異步更新策略，無論key是否取到值，都直接返回。value值中維護一個緩存失效時間，緩存過期，則異步起一個線程去讀數據庫，更新緩存，需要做緩存預熱操作。
  ? ? ? ?3、提供一個迅速判斷請求是否有效的攔截機制
  
  
• 解決雪崩問題
  ? ? ? ? 1、給換成的失效時間加上隨機值，避免集體失效
  ? ? ? ? 2、使用互斥鎖，但是該方案吞吐量明顯下降了
  ? ? ? ? 3、雙緩存
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  ? ? ? ? ??

轉載于:https://www.cnblogs.com/yaohuiqin/p/9412367.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis学习笔记（五） 总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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