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• 本文介紹了像素點(diǎn)相加減溢出的原因與解決方法

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原因：

解決方法：

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原因：

這個(gè)問(wèn)題一般是會(huì)出現(xiàn)在圖像處理像素的加減中，出現(xiàn)的原因是因?yàn)閳D片的像素一般是八位即最大值是256，最小值是0，如果超出了這個(gè)范圍就會(huì)出現(xiàn)警告，不會(huì)報(bào)錯(cuò)使得程序停止下來(lái)，但是會(huì)使得計(jì)算出來(lái)的結(jié)果有誤。

#假設(shè)一個(gè)圖片像素點(diǎn)的灰度值為136，另一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值為180，兩個(gè)灰度值相加出現(xiàn)的結(jié)果按道理來(lái)說(shuō)是：316

但是得出來(lái)的結(jié)果是：60，出現(xiàn)這種情況的原因就是因?yàn)?16溢出了0-256的范圍，導(dǎo)致其重新從0開(kāi)始計(jì)數(shù)

即316-256 = 60

解決方法：

解決方法其實(shí)很簡(jiǎn)單，將8位的數(shù)值強(qiáng)制改成16位或者更高位的數(shù)值計(jì)數(shù)方法，一般用int或者float來(lái)強(qiáng)制修改數(shù)據(jù)類(lèi)型即可

t2max = np.max(t2)t2min = np.min(t2)t2_ = (int(t2max) + int(t2min)) / 2

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的“RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常”原因以及解决办法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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