第一章? 最優(yōu)化的基本概念

1.最優(yōu)化求解的數(shù)學(xué)模型建立

2.例題（考試第一大題：數(shù)學(xué)模型建立）

解析：優(yōu)化變量、目標(biāo)函數(shù)（一般取最小化）、約束條件

注意：

1）約束條件一般形式為：左邊為含決策變量的表達(dá)式，右邊為0或者其他常數(shù)

2）目標(biāo)函數(shù)一般是求解目標(biāo)函數(shù)的最小化的最優(yōu)變量

3）s.t.表示的是約束于

?

3.最優(yōu)化方法：解析法與數(shù)值解法（數(shù)值迭代法）

4.迭代終止準(zhǔn)則

1）點(diǎn)距準(zhǔn)則：相鄰迭代點(diǎn)的向量差的差充分小

2）函數(shù)值下降量準(zhǔn)則：迭代目標(biāo)函數(shù)值之差充分小

3）梯度準(zhǔn)則

4）準(zhǔn)則的選擇

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的最优化课堂笔记01： 第一章 最优化的基本概念的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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