快2周沒更新博客了，別問為什么！我才不會告訴你忙的飛起！說心里話，個(gè)人更喜歡用tensorflow來做深度學(xué)習(xí)！

一、環(huán)境配置

1.win10 64位系統(tǒng)；

2.anaconda3；

3.不管是CPU還是GPU具有（服務(wù)器是GPU，自己的筆記本是CPU版本）

二、安裝

安裝比較簡單，由于之前也是基于anaconda3安裝的tensorflow，現(xiàn)在也是照本宣科。這一步不了解的可以參照之前的博客https://blog.csdn.net/u010554381/article/details/86476015

下面直接進(jìn)入主題，創(chuàng)建一個(gè)新的環(huán)境

1.打開anacondaprompt，創(chuàng)建pytorch虛擬環(huán)境（numpy、pyyaml和mkl三個(gè)庫安裝）

conda create -n pytorch python =3.6 numpy pyyaml mkl

2.激活pytorch環(huán)境：

activate pytorch

3.安裝pytorch：

pip install E:\library\pytorch\torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

切記該環(huán)境下路徑采用“\”！此外pytorch安裝是采用本地安裝文件的形式，博主采用在線安裝存在網(wǎng)速過慢的原因，所以在網(wǎng)上下載文件再安裝，速度很快！下面是相應(yīng)文件的百度云下載鏈接，

GPU版本：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1xg8fnNkY6loE9YgDXxWmSQ? 提取碼：4kbm?

CPU版本：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MAu3jS2BNxX3AqikN-hqyQ? ?提取碼：ppcz?

三、測試

1.GPU版本的測試

在剛才的anacondaprompt中輸入：

pythonimport torchtorch.cuda.is_available()

?

若出現(xiàn)“True”證明gpu版本安裝成功，

2.非gpu版本測試

print(torch.__version__)

若出現(xiàn)相應(yīng)的版本證明安裝成功，切記是兩個(gè)_

四、簡單描述下使用pytorch和tensorflow的區(qū)別：

pytorch相較于tensorflow是更高層次的API集成，使用起來的確沒有tensorflow那么基層，但是conv2d的函數(shù)還有很不一樣的，舉個(gè)例子，pytorch的卷積層conv2d函數(shù)的輸入是H * W，輸出是H1 * W1，kernel的size為n*n，stride =S

conv2d的padding不補(bǔ)0時(shí)，H1 =(H - n+1)/S（向上取整）;（感覺和tensorflow不太一樣，之前被坑了好久）

相應(yīng)的maxpooling2d：H1 =(H - n+1)/S（向上取整）

如果有錯(cuò)誤敬請指正，謝謝！

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习之pytorch(一) 环境安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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