《大數據技術原理與應用》第三版 林子雨編著

第一章 大數據概述

三次信息化浪潮P3。

信息化浪潮發生時間標志解決的問題代表企業

第一次信息化浪潮	1980年前后	個人計算機	信息處理	Intel、AMD、IBM、蘋果、聯想、微軟、戴爾、惠普
第二次信息化浪潮	1995年前后	互聯網	信息傳輸	雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊
第三次信息化浪潮	2010年前后	大數據、云計算、物聯網	信息爆炸	亞馬遜、谷歌、IBM、VMWare、palantir、Hortonworks、Cloudera、阿里云

數據生產方式的三次變革P6。
運營式系統階段：數據庫的出現使數據管理的復雜度大大降低，數據往往伴隨著一定的運營活動而產生并記錄在數據庫中，數據的產生方式是被動的。
用戶原創內容階段：數據爆發產生于Web2.0時代，而Web2.0最重要的標志就是用戶原創內容。智能手機等移動設備加速內容產生。數據產生是主動的。
感知式系統階段：感知式系統的廣泛使用，人類社會數據量第三次大的飛躍導致了大數據的產生。

大數據4V特征P8。
Volumn數據量大 Variety數據類型繁多 Velocity處理速度快 Value價值密度低，商業價值高

大數據對科學研究的影響P11。
科學研究經歷了四種范式。
第一范式：實驗科學
第二范式：理論科學
第三范式：計算科學：理論-數據-計算（以計算為中心）
第四范式：數據密集型科學：數據-計算-理論（以數據為中心）

大數據對思維方式的影響P12。
全樣而非抽樣，效率而非精確，相關而非因果

從數據分析全流程角度描述大數據技術的4個層面P16。
數據采集與預處理、數據存儲和管理、數據處理和分析、數據安全和隱私保護

大數據兩大核心技術：分布式存儲和分布式處理

大數據四種計算模式及其代表產品P17表格。

云計算的概念P19：云計算實現了通過網絡提供可伸縮的，廉價的分布式計算能力

云計算的三種類型P20 ：公有云、私有云、混合云。

云計算的關鍵技術P20
虛擬化：云計算基礎架構的基石。分布式存儲。分布式計算，多租戶

云計算數據中心的構成及選址P21
構成：機架+刀片服務器。（刀片服務器、寬帶網絡連接、環境控制設備、監控設備、安全裝置）
選址：地質結構穩定，天氣涼爽

物聯網的概念P23
物聯網是物物相連的互聯網，是互聯網的延伸，他利用局部網絡或互聯網等通信技術把傳感器，控制器，計算機，人員和物等通過新的方式連接到一起，形成人與物，物與物相連，實現信息化和遠程管理控制。

物聯網四層體系結構P23表格。

云計算，大數據，物聯網三者的關系P27

【補】

信息科技需要解決的三個核心問題：信息存儲，信息處理，信息傳輸

信息科技為大數據時代提供的技術支撐：存儲、計算、網絡

大數據時代的鮮明特征：數據爆炸（大數據摩爾定律：人類社會產生的數據每兩年就增加一倍多）

大數據與傳統數據挖掘的本質不同：大數據時代數據處理和分析速度要達到秒級響應，傳統數據挖掘通常不要求給出實時分析結果。

流數據：在時間分布和數量上無限的一系列動態數據集合體，數據的價值隨時間的流逝而降低，必須采用實時計算的方式給出秒級響應。

總結

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