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编程问答

大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(一)大数据概述 第一章 P2

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(一)大数据概述 第一章 P2 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應用 第三版 林子雨 期末復習(一)大數(shù)據(jù)概述 第一章 P2

  • 大數(shù)據(jù)概念(4V)
  • 三次信息化浪潮(每隔15年發(fā)生一次)
  • 大數(shù)據(jù)對于研究思維的影響
  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三個階段
  • 大數(shù)據(jù)計算模式
  • 大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)
    • 概念
    • 云計算種類與服務模式
    • 大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)概念(4V)

1 volume (大量)
隨著傳感器等技術(shù)的應用,數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸增大,而大數(shù)據(jù)的規(guī)模通常達到PB EB級。
2 variety (多種)
大數(shù)據(jù)涉及到的數(shù)據(jù)種類多,包含大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3 velocity (高速)
同一時間下有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,并且某些數(shù)據(jù)價值會隨著時間流逝下降,因此大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理的實時性要求較高。
4 value (價值)
對于大數(shù)據(jù)而言價值密度較低,整體價值較高,很多有價值的信息分散于海量數(shù)據(jù)當中。

三次信息化浪潮(每隔15年發(fā)生一次)

信息化浪潮發(fā)生時間標志解決問題
第一次1980個人計算機信息處理
第二次1995互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸
第三次2010大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)信息爆炸

大數(shù)據(jù)對于研究思維的影響

1 全樣而非抽樣
大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)存儲與分析能力的提升,更傾向于使用全樣數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)解決問題。
2 效率而非精準
由于使用了全樣數(shù)據(jù)因此在傳統(tǒng)分析方法中誤差的放大問題得以解決,同時由于數(shù)據(jù)量的激增所以可以犧牲部分精確性保證效率。
3 相關(guān)而非因果
在大數(shù)據(jù)時代更感興趣的是事物之間的相關(guān)性而非因果性。

數(shù)據(jù)產(chǎn)生的三個階段

1 運營式系統(tǒng)階段(被動)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生隨著運營信息產(chǎn)生而產(chǎn)生,通常存儲于SQL中。
2 原創(chuàng)式系統(tǒng)階段(主動)
智能手機等移動設(shè)備的出現(xiàn)加速了用戶原創(chuàng)性內(nèi)容的產(chǎn)生。
3 感知式系統(tǒng)階段(自動)
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與傳感器的應用最終導致了大數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)計算模式

大數(shù)據(jù)計算模式 解決問題 代表產(chǎn)品
批處理 大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理 MapReduce Spark
流計算 實時流數(shù)據(jù) Stom Flink Spark streaming
圖計算 大規(guī)模圖結(jié)構(gòu) GraphX
查詢分析 大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲管理和查詢分析 Hive

大數(shù)據(jù)計算模式解決問題代表產(chǎn)品
批處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理MapReduce、Spark
流計算實時流數(shù)據(jù)Stom、Flink、Spark streaming
圖計算大規(guī)模圖結(jié)構(gòu)GraphX
查詢分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲管理和查詢分析Hive

大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)

概念

云計算:通過網(wǎng)絡(luò)獲取計算資源。
物聯(lián)網(wǎng):物物聯(lián)網(wǎng),可以看作互聯(lián)網(wǎng)的延伸。

云計算種類與服務模式

大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系


大數(shù)據(jù)注重于對海量數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析。
云計算注重于通過網(wǎng)絡(luò)提供廉價計算資源。
物聯(lián)網(wǎng)側(cè)重實現(xiàn)物物相連,是創(chuàng)新應用開發(fā)核心。

本文及后續(xù)文章內(nèi)容均由個人總結(jié),僅用于復習記錄,如發(fā)現(xiàn)錯誤請大家伙指正,侵刪。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习(一)大数据概述 第一章 P2的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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