《大數據技術原理與應用》課程思維導圖

• 一、 大數據基礎
• • • • 數據處理的基本流程
• 二、 數據可視化基礎
• • • • 直方圖，基礎統計
• 三、numpy和線性代數
• 四、其他統計數據的方式
• 五、概率分布
• 六、pandas中的series和DataFrame
• 七、利用python進行數據處理的基礎流程
• 八、Knn 和 K-means算法
• 九、 時間序列處理 與 機器學習

一、 大數據基礎

數據處理的基本流程

二、 數據可視化基礎

直方圖，基礎統計

常用的統計圖形式和基礎統計數據通道的函數

三、numpy和線性代數

四、其他統計數據的方式

五、概率分布

六、pandas中的series和DataFrame

七、利用python進行數據處理的基礎流程

八、Knn 和 K-means算法

九、 時間序列處理 與 機器學習

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据技术原理与应用》思维导图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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