[Python

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

]random

——偽隨機(jī)數(shù)生成器(一)

作用：實(shí)現(xiàn)了多種類(lèi)型的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

Python

版本：

1.4

及以后版本

random

模塊基于

Mersenne?Twister

算法提供了一個(gè)快速偽隨機(jī)數(shù)生成器。原先

開(kāi)發(fā)這個(gè)生成器是為了向蒙特卡洛模擬生成輸入，

Mersenne?Twister

算法會(huì)生成有一個(gè)大

周期的近均勻分布的數(shù)，以適用于各種類(lèi)型的應(yīng)用。

生成隨機(jī)數(shù)

random()

函數(shù)從所生成的序列返回下一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)值。

返回的所有值都落在

0

<=?n?

區(qū)間內(nèi)。

import?randomfor?i?in?xrange(5):

print?'%04.3f'?%?random.random(),print

重復(fù)運(yùn)行這個(gè)程序會(huì)生成不同的數(shù)字序列。

要生成一個(gè)指定數(shù)值區(qū)間內(nèi)的數(shù)，則要使用

uniform()

。

import?randomfor?i?in?xrange(5):

print?'%04.3f'?%?random.uniform(1,?100),print

傳入最小值和最大值，

uniform()

會(huì)使用公式

min?+?(max?-?min)?*?random()

來(lái)

調(diào)整

random()

的返回值。

指定種子

每次調(diào)用

random()

會(huì)生成不同的值，在一個(gè)非常大的周期之后數(shù)字才會(huì)重復(fù)。這

對(duì)于生成唯一值或變化的值很有用，

不過(guò)有些情況下可能需要提供相同的數(shù)據(jù)集，

從而以不

同的方式處理。

對(duì)此，一種技術(shù)是使用一個(gè)程序來(lái)生成隨機(jī)值，并保存這些隨機(jī)值，以便通

過(guò)一個(gè)單獨(dú)的步驟另行處理。

不過(guò)，

這對(duì)于量很大的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)可能并不實(shí)用，

所以

random

包含了一個(gè)

seed()

函數(shù)，用來(lái)初始化偽隨機(jī)數(shù)生成器，使它能生成一個(gè)期望的值集。

import

randomrandom.seed(1)for

i

in

xrange(5):

print

'%04.3f'

%

random.random(),print

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python黑马程序员课后答案_黑马程序员Python教程[Python标准库(一)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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