本章，我們學習了圖。

首先是圖(GRAPH)的定義

一種非線性數據結構，由有窮、非空的點集V(G)和邊集E(G)組成。當G中的每條邊有方向時，稱G為有向圖，有向邊（用一對尖括號<a,b>）又稱為弧，起始頂點被稱為弧尾，終止頂點被稱為弧頭，每條邊無方向時（用一對括號表示（a,b）和（b,a）一樣），被稱為無向圖。

圖的存儲方式

1.鄰接矩陣（二維數組存儲）

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void creat(vexList GV, adjmatrix GA, int n,int e){int i,j,k,w;cout << "輸入"<<n<<"個頂點的值:"<<endl;//初始化頂點數組for(int i = 0; i < n; i++) { cin>>GV[i];}//初始化鄰接矩陣 for(int i = 0; i < n; i++) for(int j = 0; j < n; j++){if(i==j) GA[i][j] = 0;else GA[i][j] = maxValue;}//建立鄰接數組 cout << "輸入"<<e<<"條邊:"<<endl;for(int k = 0; k < e; k++){cin >> i >> j >>w;GA[i][j] =GA[j][i] = w;}}

2.鄰接表存儲

3.編輯數組

然后是本章的重點

鄰接矩陣表示法的特點：

優點是容易實現圖的操作。

缺點是空間效率為O(n2)。對稀疏圖浪費空間。

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圖的遍歷

DFS：從圖中某個頂點V0 出發，訪問此頂點，然后依次從V0的各個未被訪問的鄰接點出發深度優先搜索遍歷圖，直至圖中所有和V0有路徑相通的頂點都被訪問到

BFS：在訪問了起始點v之后，依次訪問 v 的鄰接點； 然后再依次訪問這些頂點中未被訪問過的鄰接點； 直到所有頂點都被訪問過為止。

在這周我們還學習了求最短路徑的方法，我覺得很有意思。

分別是Dijkstra算法和Floyd算法。

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對于上次的目標，首先敲代碼的積極性有提高，但pta的作業還是卡著ddl完成的，然后就是上課有時候會有點走神，導致有些小細節要課后去問同學才行，就還是希望自己能夠把學習當做樂趣而不是工作。

ps：圖片來自CSDN

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Lnnnn/p/10890873.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第六章小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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