- 2025/4/5 大总结-深度学习全五课-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.12 总结-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.11 结论和致谢-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.10 触发字检测-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.8 注意力模型-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.7 注意力模型直观理解-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.5 集束搜索的误差分析-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.4 改进集束搜索-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.3 集束搜索-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.2 选择最可能的句子-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 3.1 基础模型-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.10 词嵌入除偏-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.9 情感分类-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.8 GloVe词向量-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.7 负采样-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.6 Word2Vec-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.5 学习词嵌入-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.4 嵌入矩阵-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.3 词嵌入的特性-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.2 使用词嵌入-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 2.1 词汇表征-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.13 总结-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.9 GRU 单元-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.7 对新序列采样-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.6 语言模型和序列生成-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.5 不同类型的循环网络-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.4 通过时间的反向传播-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.2 数学符号-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 1.1 为什么选择序列模型-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授
- 2025/4/5 0.0 目录-深度学习第五课《序列模型》-Stanford吴恩达教授