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【无标题】红外人脸数据集

發(fā)布時(shí)間:2023/12/9 pytorch 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【无标题】红外人脸数据集 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1、Oulu-CASIA NIR-VIS

數(shù)據(jù)集包含80個(gè)人,每人6張表情 [憤怒、厭惡、恐懼、快樂、難過、驚訝],并在三種光照下拍攝 [黑暗、強(qiáng)光、弱光],每種情況圖片18-30張不等。數(shù)據(jù)集分為紅外和可見光。

2、CASIA NIR-VIS 2.0 face database

該數(shù)據(jù)集同樣分為紅外和可見光,有735人,一共12487張圖像(僅紅外)。

3、CBSR

該數(shù)據(jù)集全部為紅外人臉圖像,共有197人,3940張圖像。這個(gè)是網(wǎng)上最容易找到的數(shù)據(jù)集了。

OTCBVS 2004 (vcipl-okstate.org)

4、BUAA VISNIR

該數(shù)據(jù)集共有150人,分為紅外、彩色和一種本人不了解的圖像(有大佬知道的可以告訴我一下)

5、WHU VIS-NIR paired face

該數(shù)據(jù)集由12720張圖像和160個(gè)視頻,分為7種角度或表情,每個(gè)人下由2個(gè)視頻和80張可見光與80張紅外圖像,可見光與紅外是一對(duì)。

6、IDIAP(Multispectral-Spoof (MSSpoof) — English (idiap.ch))

該數(shù)據(jù)集需申請(qǐng)。包含可見光和紅外圖像,分為7種環(huán)境,沒準(zhǔn)5張可見光+5張紅外圖像

7、PolyU NIR face

香港理工大學(xué)的紅外人臉數(shù)據(jù)集,包含350人,每人大約100張圖像。該數(shù)據(jù)集應(yīng)該是沒有公開,香港理工大學(xué)官網(wǎng)上的紅外人臉數(shù)據(jù)集是IIT Delhi Near IR Face Database (Version 2.0),這個(gè)數(shù)據(jù)集需要申請(qǐng)。

此外還有其他一些數(shù)據(jù)集,但紅外圖像比較少。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【无标题】红外人脸数据集的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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