??????? 很多人喜歡用 rand()%n產生區間 [0,n]內的一個隨機整數。姑且不論這樣產生的整數是否仍然均勻分布，當 n大于 RAND_MAX 時，此法并不能得到期望的結果。由于RAND_MAX 很可能只是32767這么小，在使用此法時應當小心。

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#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" int n=100,m=1000;double random() {return (double)rand()/RAND_MAX; }//產生[0，m-1]閉區間的隨機數 double random(int m) {return (int)(random()*(m-1)+0.5); }int main() {srand(time(NULL)); //初始化隨機數種子 /*程序每次執行時使用一個不同的種子，因此用time.h 中的 time(NULL)為參數調用srand。函數返回值是自1970年1月1日0點以來經過的 "秒數" 。*/ // printf("RAND_MAX: %d\n",RAND_MAX); printf("%d %d\n",m,n); for(int i=0;i<m;i++){if(rand()%2==0) printf("A ");else printf("B ");int X,Y;for(;;){X=random(n)+1;Y=random(n)+1;if(X!=Y) break;}printf("%d %d\n",X,Y);}return 0; } /*核心函數式stdlib.h中的rand()，它生成一個閉區間 [0,RAND_MAX]的均勻隨機整數（均勻的含義是：該區間內 每個整數被產生的概率相同） ，其中 RAND_MAX 至少為 32767（2^15-1）,在不同環境下的值可能不同。嚴格地說， 這里的隨機數是"偽隨機數"，因為它也是由數學公式計算出來的，不過在算法領域，多數情況下可以把它當作真正 的隨機數。 */

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?????? 上述代碼采取的方法是先除以RAND_MAX,得到 [0,1] 之間的隨機實數，擴大n-1 倍之后四舍五入，再加1 得到 [1,n] 之間的均勻整數。這樣做在n很大時“精度”不好（好像把圖片放大后的“鋸齒”），但這里的 n 很小，這樣做已經可以滿足要求了。

?????? 程序最開始執行了一次 srand(time(NULL)),其中srand函數用來初始化“隨機數種子”。簡單地說，種子是偽隨機數計算的依據。種子相同，計算出來的“隨機數”序列總是相同。如果不調用srand而直接使用rand(),相當于調用過一次srand(1),因此程序每次執行，將得到同一套隨機數。另外，不要在同一個程序每次生成隨機數之間都重新調用一次srand。有的初學者抱怨“rand()產生的隨機數根本不隨機”，就是因為誤解了srand()的作用——再次強調，請只在程序開頭調用一次srand,而不要在同一個程序中多次調用。

總結

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