亮度和對比度的調整原理

　公式原理：　new_image = a*image + beta　即　

g(x)=αf(x)+β

　　其中，α>0 ， β 通常被稱為 gain 或者 bias 參數，通常這兩個參數可以獨立的分別控制圖像的對比度和亮度。

　 f(x) 為原圖像的像素值，g(x) 為輸出圖像的像素值。比較直白的表達式為：

g(i,j)=α?f(i,j)+β

　其中 i 和 j 表示位于圖像的第 i 行和第 j 列.

　　

一下代碼執行的公式為：　g(i,j)=α?f(i,j)+β?

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; double alpha; /*< Simple contrast control */ int beta; /*< Simple brightness control */ int main( int argc, char** argv ) {Mat image = imread( argv[1] );Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );std::cout<<" Basic Linear Transforms "<<std::endl;std::cout<<"-------------------------"<<std::endl;std::cout<<"* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";std::cin>>alpha;std::cout<<"* Enter the beta value [0-100]: "; std::cin>>beta;for( int y = 0; y < image.rows; y++ ) {for( int x = 0; x < image.cols; x++ ) {for( int c = 0; c < 3; c++ ) {new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );}}}namedWindow("Original Image", 1);namedWindow("New Image", 1);imshow("Original Image", image);imshow("New Image", new_image);waitKey();return 0; }

結果

• 運行代碼的參數：α=2.2 ， β=50 $ ./BasicLinearTransforms lena.jpg Basic Linear Transforms ------------------------- * Enter the alpha value [1.0-3.0]: 2.2 * Enter the beta value [0-100]: 50

• 結果如下:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenCV调整图像的对比度和亮度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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