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* CNN人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)

　CVPR2013,Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection

???? 湯曉歐課題組，利用級(jí)聯(lián)深度卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行面部特征點(diǎn)定位

* ICCV2013-Hybrid Deep Learning for Face Verification

??用深度學(xué)習(xí)做面部特征點(diǎn)檢測(cè)最早的論文

* DeeoID:Deep learning face representation from predicting 10,000 classes

原始思想：人臉比對(duì)這個(gè)問題是否能簡單地用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)，

　　　　　即輸入兩張人臉圖片，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做一個(gè)二分類，輸出這兩張人臉是否屬于同一個(gè)人。

* DeepID2:Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification

原始思想：通過人臉圖片對(duì)的比對(duì)以及單張人臉圖片的分類訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作之后，

　　　　　就在想，這兩個(gè)信號(hào)能否疊加起來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢。

　　　　　當(dāng)時(shí)還沒有想清楚這兩種監(jiān)督信號(hào)各自的作用，但這就是DeepID2工作的最原始思想

* DeepID2+:Deeply Learned Attributes for Crowded Scene Understanding

　

* DeepID3:Face Recognition with Very Deep Neural Networks

　

*? 專訪DeepID發(fā)明者孫祎：關(guān)于深度學(xué)習(xí)與人臉?biāo)惴ǖ纳顚铀伎?/span>

　

* Caffe 實(shí)踐DeepID(人臉識(shí)別)

　

* Caffe 實(shí)踐DeepID2

　

* Caffe 實(shí)踐DeepID2+

　

* Caffe 實(shí)踐DeepID3

　

　

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DeepID 专题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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