【轉載】：SIMD（MMX/SSE/AVX）變量命名規范心得
當使用Intrinsics函數來操作SIMD指令集（MMX/SSE/AVX等）時，會面對不同長度的SIMD數據類型，其中又分為多種緊縮格式。為此，我設計了一套SIMD變量命名規范，可以有效的提高代碼的可讀性。

1、SIMD數據類型簡介

　　SIMD數據類型有：
__m64???：64位緊縮整數（MMX）。
__m128??：128位緊縮單精度（SSE）。
__m128d?：128位緊縮雙精度（SSE2）。
__m128i??：128位緊縮整數（SSE2）。
__m256??：256位緊縮單精度（AVX）。
__m256d?：256位緊縮雙精度（AVX）。
__m256i??：256位緊縮整數（AVX）。

?注：緊縮整數包括了8位、16位、32位、64位的帶符號和無符號整數。

　　 這些數據類型與寄存器的對應關系為：
64??位MM寄存器?（MM0~MM7）? ? ?：?__m64。
128位SSE寄存器（XMM0~XMM15）：__m128、__m128d、__m128i。
256位AVX寄存器（YMM0~YMM15）：__m256、__m256d、__m256i。

? ? ?SIMD 數據類型關鍵字：

? ? ?p ?：?緊密，指令對寄存器中的每個元素進行運算

? ep : 擴充緊密

? ?s ：標量，只將寄存器中的第一個元素參與運算?

2、SIMD變量命名規范

　　參考匈牙利命名法（Hungarian notation），在變量名前面增加類型前綴。
　　類型前綴為3個小寫字母，首字母代表寄存器寬度，最后兩個字母代表緊縮數據類型。

　　寄存器寬度（首字母）——
? ? ? m：?64位MM寄存器。?對應?__m64
? ? ? x：128位SSE寄存器。對應?__m128、__m128d、__m128i。
? ? ? y：256位AVX寄存器。對應?__m256、__m256d、__m256i。

　 ?緊縮數據類型（兩個字母）——
? ? ?mb：8位數據。用于只知道長度、不知道具體緊縮格式時。（b：Byte）
? ? ?mw：16位數據。（w：Word）
? ? ?md：32位數據。（d：DoubleWord）
? ? ?mq：64位數據。（q：QuadWord）
? ? ?mo：128位數據。（o：OctaWord）
? ? ?mh：256位數據。（h：HexWord）
? ? ?ub / uw / ud / uq：8位?/ 16位?/ 32位?/ 64位?無符號整數。
? ? ?ib / iw / id / iq???：8位?/ 16位?/ 32位?/ 64位?帶符號整數。
? ? ?fh：16位浮點數，即半精度浮點數。（h：Half）
? ? ?fs：32位浮點數，即單精度浮點數。（s：Single）
? ? ?fd：64位浮點數，即雙精度浮點數。（d：double）

? ? 例如?——
? ? mub：64位緊縮字節（64位MMX寄存器，其中存放了8個8位無符號整數）。
? ? xfs：128位緊縮單精度（128位SSE寄存器，其中存放了4個單精度浮點數）。
? ? xid：128位緊縮帶符號字（128位SSE寄存器，其中存放了4個32位帶符號整數）。
? ? yfd：256位緊縮雙精度（256位AVX寄存器，其中存放了4個雙精度浮點數）。
? ? yfh：256位緊縮半精度（256位AVX寄存器，其中存放了16個半精度浮點數）。

?3、示例代碼
? ??SSE累加求和程序?：
? ?

? ??此處再給出了第二種寫法：
? ??測試上面的函數： ? ?
? ??上述測試代碼中的?__declspec(align(16))?主要是為了讓數據?a?的地址是16字節對齊。否則的話?_mm_load_si128?會報錯。也可以將函數_mm_load_si128?改為?_mm_loadu_si128，這樣就不需要將數組進行16字節對齊，也可以獲得正確結果，但是效率可能會低一些。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SIMD（MMX/SSE/AVX）变量命名规范心得的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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