mapping和setting, 使用java客戶端比較難組裝, 可以使用python或者scala

這兒直接在kibana中進行DSL創建

1, mapping

創建索引的時候, 可以事先對數據進行定義, 告訴es如果索引數據并被搜索

實際上, es會猜測原數據并判斷, 但對一些特俗的字段, 需要指定

類型

類型: text, keyword(棄用)數據: long, integer, short, byte, double, float日期: datebool類型: booleanbinary: binary復雜類型: object (內置對象, dict), nested (把object 放在數組中)geo類型, geo-point, geo-shape專業: ip, competion

?

mapping中, 新的數據 類型相比之前的發生了變化, keyword類型被棄用(v5.x)

• a simple type like?text,?keyword,?date,?long,?double,?boolean?or?ip.
  • a type which supports the hierarchical nature of JSON such as?object?or?nested.
  • or a specialised type like?geo_point,?geo_shape, or?completion.

屬性:?

store: 是否存儲, 適合all index, 是否分析, 適合string null_value: 字段為空, 可設置默認值 NA, 搜索時可以搜搜, 適合all analyzer: 分詞器, 默認 standard, 一般設置 ik。 適合。all include_in_all: 默認es對每個文檔設置一個, 讓每個字段被搜索到, 如果不想搜索到,就可以設置false format: 格式化

?

?

1, 創建index

PUT test {"settings" : {"number_of_shards" : 1},"mappings" : {"type1" : {"properties" : {"field1" : { "type" : "text" }}}} }

mapping 和 type 必須那樣寫

2, 刪除

DELETE /twitter

3, 查看

GET /twitter

4, exists

HEAD twitter

5, 索引開關

關閉后的索引, 節省資源, 僅僅維持原數據, 不進行讀寫操作, 還可以在mapping更新的時候進行

POST /my_index/_closePOST /my_index/_open

6, 減少索引

注意: 素數只能縮減為素數

1), 創建一個新的包含更少分片的索引

2), 將segement 從 source index 硬連接到 target source

3) ?恢復索引

PUT /my_source_index/_settings {"settings": {"index.routing.allocation.require._name": "shrink_node_name", "index.blocks.write": true } } POST my_source_index/_shrink/my_target_index

7, split, 擴大分片

過程和減少類似, 對于已有的數據, 可修改副本, 不可修改分片, 因為數據位置需要分片數來確定, 一旦修改, 之前的就無效了

a) 準備用于切分的庫

PUT my_source_index {"settings": {"index.number_of_shards" : 1,"index.number_of_routing_shards" : 2 } }

b), 切分

POST my_source_index/_split/my_target_index {"settings": {"index.number_of_shards": 2} }

c), 創建硬連接

POST my_source_index/_split/my_target_index {"settings": {"index.number_of_shards": 5 },"aliases": {"my_search_indices": {}} }

8, 滾動索引:?

rollover index 當原索引太舊或者太老的時候, 可以滾動到新的索引上

9, put mapping

put mapping可以對一個已有的index添加字段等

PUT my_index {"mappings": {"_doc": {"properties": {"name": {"properties": {"first": {"type": "text"}}},"user_id": {"type": "keyword"}}}} }PUT my_index/_mapping/_doc {"properties": {"name": {"properties": {"last": { "type": "text"}}},"user_id": {"type": "keyword","ignore_above": 100 }} }

10, get mapping

GET /twitter/_mapping/_doc

11, 查看某一個字段的屬性

準備mapping

PUT publications {
　　"mappings": {"_doc": {"properties": {"id": { "type": "text" },"title": { "type": "text"},"abstract": { "type": "text"},"author": {"properties": {"id": { "type": "text" },"name": { "type": "text" }}}}}} } GET publications/_mapping/_doc/field/title

或者使用通配符的方式

GET publications/_mapping/_doc/field/a*

12 type exists

HEAD twitter/_mapping/tweet

13 為索引設置別名

POST /_aliases {"actions" : [{ "add" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }] }

刪除

POST /_aliases {"actions" : [{ "remove" : { "index" : "test1", "alias" : "alias1" } }] }

為多個索引創建同一個別名(感覺像聯合索引)

POST /_aliases {"actions" : [{ "add" : { "indices" : ["test1", "test2"], "alias" : "alias1" } }] }

14 更新索引

POST /twitter/_closePUT /twitter/_settings {"analysis" : {"analyzer":{"content":{"type":"custom","tokenizer":"whitespace"}}} }POST /twitter/_open

15, get 索引

GET /twitter,kimchy/_settings

16 analyze, 進行分詞預計

GET _analyze {"analyzer" : "standard","text" : ["this is a test", "the second text"] }

explain

GET _analyze {"tokenizer" : "standard","filter" : ["snowball"],"text" : "detailed output","explain" : true,"attributes" : ["keyword"] }

?一個完整的mapping的示例

put macsearch_fileds {"settings": {"number_of_shards": "3","number_of_replicas": "1"},"mappings": {"mac": {"dynamic": "true","properties": {"app_name": {"type": "keyword","index_options": "freqs"},"content": {"type": "text","index_options": "offsets"},"current_time": {"type": "long"},"mac": {
“store”: “false”,"type": "keyword", "index_options": "freqs"},"server_time": {"type": "long"},"time": {"type": "text", "index_options": "freqs"},"topic": {
　　　　　　“stroe”: “true”,"type": "keyword", "index_options": "freqs",
“analyzer”: “ik_max_word”
}}}} }

dynamic取值:?

? 　　true：默認值，動態添加字段；

? ? ? ? false：忽略新字段；

? ? ? ? strict：碰到陌生字段，拋出異常。

?

index_options :?

index_options 參數用于控制增加到倒排索引的信息，為了搜索和高亮。它可以接受如下設置：

• docs:?只索引文檔號?？梢杂糜诨卮鹪~項是否存在于文檔中的這個域。

• freqs:?文檔號和詞頻都會被存儲. 詞項頻率越高積分越高。

• positions:?文檔號，詞項，還有詞的位置被索引。位置可以用于模糊或者短語查詢。

• offsets:?文檔號，詞項，詞的位置，和開始到結束的字符偏移（詞項映射到原來的字符串）被索引。 偏移提供postings highlighter。

分析字符串域默認是會使用positions，其他域默認使用docs。

?如果有的字段只想索引, 不想存儲, 可以使用 _source

put security_2 {"settings": {"number_of_shards": "5","number_of_replicas": "1"},"mappings": {"push": {"dynamic": "true","_source": {"excludes": ["AesPhoneNum", "AesEmail"]},"properties": {"AesPhoneNum": {"type": "keyword","store": "false", "index_options": "freqs"},"AesEmail": {"type": "keyword","store": "false", "index_options": "freqs"}}}} }

?

對于有數據的需要更改的mapping

close index post mapping open index

這樣可以保證原數據不丟, 但執行過程中會丟掉執行過程的1-2s的數據

?2, setting

1), 可以對一個正在運行的集群進行擴容

將原 1 個副本, 擴大為2個副本

PUT /blogs/_settings {"number_of_replicas" : 2 }

但主分片的數量無法更改, 因為分片的位置需要 分片數量來確定, 如果更改, 那么之前存儲的數據將無效

所以不允許修改

?

3, ik分詞器

只需要在需要安裝的位置, 進行添加ik分詞即可

put macsearch_fileds {"settings": {"number_of_shards": "3","number_of_replicas": "1"},"mappings": {"mac": {"dynamic": "true","properties": {"app_name": {"type": "keyword","index_options": "freqs"},"topic": {"type": "keyword", "index_options": "freqs",“analyzer”: “ik_max_word”}}}} }

?

所有的分詞器, 如果有index屬性的話, 做分詞的時候會進行大小寫轉換,

而term在查詢的時候, 會原樣查詢, 所以如果有大寫可能會匹配不到

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的es-04-mapping和setting的建立的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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