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sysbench性能压测以及mysql性能压测

發布時間：2025/7/14 数据库 33 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 sysbench性能压测以及mysql性能压测小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

? ? sysbench性能壓測以及mysql性能壓測

一、Sysbench是一個模塊化的、跨平臺、多線程基準測試工具，主要用于各種不同系統的參數下的數據庫負載情況。

主要測試方式
cpu性能	磁盤io性能	調度程序性能	內存分配及傳輸速度	posix線程性能	數據庫性能（OLTP基準測試）
找范圍內最大素數{時間越短越好}	不同場景下iops{越大越好}	線程并發執行，循環響應信號量花費的時間{越少越好}	以不同塊大小傳輸一定的數量的數據吞吐量大小{越大越好}	并發線程同時申請互斥鎖循環一定次數花費的時間{越少越好}	qps、tps越高越好

目前sysbench主要支持MYSQL,pgsql,oracle?這3種數據庫

二、安裝測試環境：centos6.8 ??mysql5.7.19

三、安裝sysbench-0.5

源碼地址https://github.com/BoobooWei/sysbench/archive/master.zip

下載到電腦桌面，然后xshell連接服務器，下載上傳軟件工具

#cd /usr/local/src/

#yum install lrzsz -y

#rz ?????#選中下載的軟件進行上傳

#unzip sysbench-master.zip

#cd sysbench-master

#yum install -y automake libtool -y

#./autogen.sh

報錯：autom4te: /usr/bin/m4 failed with exit status: 63

??????aclocal: autom4te failed with exit status: 63

顯示版本太低了

#查看版本信息：yum info autoconf

#查看路徑：which autoconf

#移除低版本的：rpm -qf /usr/bin/autoconf ?rpm -e --nodeps autoconf-2.63

#cd /usr/local/src

#下載新版本軟件：wget?http://ftp.gnu.org/gnu/autoconf/autoconf-2.69.tar.gz

#tar -xzf autoconf-2.69.tar.gz

#cd autoconf-2.69

#./configure

#make && make install

#檢查版本是否正確 ??autoconf -V ??#顯示路徑還是錯的

#如果報錯重新安裝如果沒有跳過 ?make uninstall ??make clean

#./configure --prefix=/usr

#make && make install

#autoconf -V ??顯示正常

#cd /usr/local/src/sysbench-master

#./autogen.sh ?顯示正常

#./configure ???

報錯：cannot find MySQL libraries. If you want to compile with MySQL support,缺少mysql依賴

# yum install mysql-devel -y

#./configure ?????顯示正常

#make && make install

四、安裝mysql5.7.19

#wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el6-9.noarch.rpm

#rpm -Uvh mysql57-community-release-el6-9.noarch.rpm

#yum install mysql-community-server

#service mysqld start

#grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

#mysql -uroot -p

#輸入過濾出來的密碼

#set global validate_password_policy=0; ?????#設置密碼復雜度

#set global validate_password_length=6; ?????#設置密碼長度

#ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'abc123'; ??#更改密碼

#create database sbtest;

#quit

五、測試

Mysql數據庫測試

sysbench 0.5通過一系列LUA腳本來替換之前的oltp，來模擬更接近真實的基準測試環境。這些測試腳本包含：insert.lua、oltp.lua、parallel_prepare.lua、select_random_points.lua、update_index.lua、delete.luaoltp_simple.lua、select.lua、select_random_ranges.lua、update_non_index.lua，腳本使用方式基本類似。

sysbench 0.5默認使用sbtest庫，但是需要自己手工先創建好，也可以使用--mysql-db指定，其他非默認項指定選項：

--mysql-host

--mysql-port

--mysql-socket

--mysql-user

--mysql-password

--mysql-db

--mysql-ssl

prepare

生成表并插入數據，可使用parallel_prepare.lua腳本來并行準備數據。

-–db-driver?服務器類型mysql | drizzle,默認為mysql

-–mysql-table-engine?表存數引擎

-–myisam-max-rows MyISAM表MAX_ROWS選項(用于大表)

–-oltp-table-count?生成表數量[sbtest1、sbtest2...]

-–oltp-table-size?生成表的行數

-–oltp-secondary ID列生成二級索引而不是主鍵

–-oltp-auto-inc設置ID列是否自增?on | off，默認為on --oltp-read-only=on

--test=sysbench-0.5/sysbench/tests目錄下測試腳本

sysbench \

--test=/root/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua ?\

--mysql-host=localhost ?\

--mysql-port=3306 ?\

--mysql-user=root ?\

--mysql-password=abc123 \

--oltp-table-size=100000 \

--num-threads=8 \

--max-time=10 \

--mysql-db=sbtest \

--max-requests=0 \

--oltp-test-mode=complex \

--report-interval=1 \

--mysql-table-engine=innodb ?\

[prepare|run|cleanup]準備/測試/清除

六、#測試8個線程，我的測試服務器是單核1個cpu，準備

#[root@localhost sysbench-master]# sysbench --test=/usr/local/src/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua ??--mysql-host=localhost ?--mysql-port=3306 ?--mysql-user=root --mysql-password=abc123 ??--oltp-table-size=100000 ?--num-threads=8 ?--max-time=10 ?--mysql-db=sbtest --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex ?--report-interval=1 ?--mysql-table-engine=innodb prepare

#測試

sysbench 1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:

Number of threads: 8

Report intermediate results every 1 second(s)

Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

[ ??1s] threads: 8, tps: 149.71, reads: 2204.79, writes: 613.41, response time: 164.45ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??2s] threads: 8, tps: 253.17, reads: 3543.39, writes: 1019.89, response time: 164.45ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??3s] threads: 8, tps: 270.37, reads: 3784.14, writes: 1082.47, response time: 170.48ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??4s] threads: 8, tps: 314.77, reads: 4402.71, writes: 1248.04, response time: 94.10ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??5s] threads: 8, tps: 251.90, reads: 3528.67, writes: 1008.62, response time: 137.35ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??6s] threads: 8, tps: 261.96, reads: 3670.37, writes: 1053.82, response time: 142.39ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??7s] threads: 8, tps: 309.18, reads: 4328.47, writes: 1243.71, response time: 95.81ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??8s] threads: 8, tps: 264.82, reads: 3701.52, writes: 1054.29, response time: 193.38ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ??9s] threads: 8, tps: 227.02, reads: 3185.27, writes: 919.08, response time: 179.94ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

[ ?10s] threads: 8, tps: 248.11, reads: 3457.55, writes: 973.44, response time: 144.97ms (95%), errors: 0.00, reconnects: ?0.00

OLTP test statistics:

????queries performed:

????????read: ???????????????????????????35784

????????write: ??????????????????????????10224

????????other: ??????????????????????????5112

????????total: ??????????????????????????51120

????transactions: ???????????????????????2556 ??(255.33 per sec.)

????read/write requests: ????????????????46008 ?(4595.97 per sec.)

????other operations: ???????????????????5112 ??(510.66 per sec.)

????ignored errors: ?????????????????????0 ?????(0.00 per sec.)

????reconnects: ?????????????????????????0 ?????(0.00 per sec.)

General statistics:

????total time: ?????????????????????????10.1611s

????total number of events: ?????????????2556

????total time taken by event execution: 80.0554s

Latency statistics:

?????????min: ?????????????????????????????????2.88ms

?????????avg: ????????????????????????????????31.32ms

?????????max: ???????????????????????????????330.98ms

?????????approx. ?95th percentile: ??????????137.35ms

Threads fairness:

????events (avg/stddev): ??????????319.5000/6.71

execution time (avg/stddev): ??10.0069/0.00

#單核，超多線程碾壓的時候試一試64和128個線程

[root@localhost sysbench-master]# sysbench --test=/usr/local/src/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua ?--mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=abc123 --oltp-table-size=10000 --num-threads=64 --max-time=30 --mysql-db=sbtest --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex --report-interval=1 --mysql-table-engine=innodb run

[root@localhost sysbench-master]# sysbench --test=/usr/local/src/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua ?--mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=abc123 --oltp-table-size=10000 --num-threads=128 --max-time=60 --mysql-db=sbtest --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex --report-interval=1 --mysql-table-engine=innodb run

#清除

sysbench 1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Dropping table 'sbtest1'...

如果是多表呢并增加表的大小，情況又會如何呢？

?[root@localhost sysbench-master]# sysbench --test=/usr/local/src/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=abc123 --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --num-threads=128 --max-time=60 --mysql-db=sbtest --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex --report-interval=1 --mysql-table-engine=innodb prepare

[root@localhost sysbench-master]# sysbench --test=/usr/local/src/sysbench-master/sysbench/tests/db/oltp.lua --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=abc123 --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --num-threads=130 --max-time=20 --mysql-db=sbtest --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex --report-interval=1 --mysql-table-engine=innodb run

CPU測試

使用64位整數，測試計算素數直到某個最大值所需要的時間

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=2000 run

查看CPU信息方法,查看物理cpu個數

grep "physical id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l?查看核心數量

grep "core id" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l?查看線程數量

grep "processor" /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l

在sysbench的測試中，--num-threads取值為"線程數量"即可

線程(thread)測試

測試線程調度器的性能。對于高負載情況下測試線程調度器的行為非常有用

sysbench --test=threads --num-threads=64 --thread-yields=100 --thread-locks=2 run

文件IO性能測試

生成需要的測試文件，文件總大小5G，16個并發線程。執行完后會在當前目錄下生成一堆小文件

sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=5G prepare

執行測試，指定隨機讀寫模式:

seqwr順序寫入

seqrewr順序重寫

seqrd順序讀取

rndrd隨機讀取

rndwr隨機寫入

rndrw混合隨機讀/寫

sysbench --test=fileio --num-threads=16 --init-rng=on --file-total-size=5G --file-test-mode=rndrw run

除測試文件

sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=5G cleanup

內存測試

內存測試測試了內存的連續讀寫性能。

sysbench --test=memory --num-threads=16 --memory-block-size=8192 --memory-total-size=1G run

互斥鎖(Mutex)測試

測試互斥鎖的性能，方式是模擬所有線程在同一時刻并發運行，并都短暫請求互斥鎖X。

sysbench --test=mutex --num-threads=16 --mutex-num=1024 --mutex-locks=10000 --mutex-loops=5000 run

本文轉自去輕狂書生51CTO博客，原文鏈接：http://blog.51cto.com/8999a/1971927，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sysbench性能压测以及mysql性能压测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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