美肤磨皮算法OpenCV3实现
為什么80%的碼農都做不了架構師?>>> ??
參考一個大神的美膚公式:
Dest =(Src * (100 - Opacity) + (Src + 2 * GuassBlur(EPFFilter(Src) - Src + 128) - 256) * Opacity) /100?
OpenCV3實現算法如下:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
美膚-磨皮算法
Dest =(Src * (100 - Opacity) + (Src + 2 * GuassBlur(EPFFilter(Src) - Src + 128) - 256) * Opacity) /100 ;
'''
import cv2
import numpy as np
def beauty_face(img):
? ? dst = np.zeros_like(img)
? ? #int value1 = 3, value2 = 1; 磨皮程度與細節程度的確定
? ? v1 = 3
? ? v2 = 1
? ? dx = v1 * 5 # 雙邊濾波參數之一?
? ? fc = v1 * 12.5 # 雙邊濾波參數之一?
? ? p = 0.1
? ?
? ? temp4 = np.zeros_like(img)
? ??
? ? temp1 = cv2.bilateralFilter(img,dx,fc,fc)
? ? temp2 = cv2.subtract(temp1,img);
? ? temp2 = cv2.add(temp2,(10,10,10,128))
? ? temp3 = cv2.GaussianBlur(temp2,(2*v2 - 1,2*v2-1),0)
? ? temp4 = cv2.add(img,temp3)
? ? dst = cv2.addWeighted(img,p,temp4,1-p,0.0)
? ? dst = cv2.add(dst,(10, 10, 10,255))
? ? return dst
img = cv2.imread('../datas/s3.png')
dst = beauty_face(img)
cv2.imshow("SRC",img)
cv2.imshow("DST",dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
運行結果:
轉載于:https://my.oschina.net/wujux/blog/1563461
總結
以上是生活随笔為你收集整理的美肤磨皮算法OpenCV3实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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