??? 還有兩門考試，兩個大作業……我的研究生課程學習階段就戛然而止了。目前是考試為重心，大作業程序，可以得過且過的。。

??? 這學期選了五門專業課，每門課都有個project，網絡挖掘應用的作業是個pilot paper。到目前形式來看，后面的大作業可能要應付了，畢竟要先以考試為主。我沒有選修過統計學習基礎之類的課程，但是這學期還特意選了統計的提高課，目的就是通過做大作業強迫自己去學習統計知識。寒假前就買了《statistical Inference》可是一寒假就沒看過幾章，看過的也沒有效果，又全忘了。學習沒有動力，思維不能集中的原因在于我不知道統計有什么用，可是這學期通過做大作業，翻閱了相關知識，對統計的重要性有了一定的了解，也就有了動力了。而且通過大作業，改變了我以往的學習方式：一本書從頭看到尾，但是整個過程就像是熊瞎子掰苞米，掰一穗，丟一穗。在做大作業的時候，則是深究書中一章，然后在通過本章和其他章之間的關系，回溯到其他章節。這樣可以對整本書的知識建立一個聯系網絡。所以目前對這本書只是宏觀了解，至于書中的證明，以及其他經典實例，還需要進一步學習。應該達到這種境界吧“好讀書，不求甚解，每有會意便欣然忘食”。陶淵明前輩的這句詩詞是有一定依據的。因為什么事情都不能一蹴而就，如果對每個知識點都“求甚解”那么估計最后是一事無成。很簡單，人的精力和時間也是有限的，合理規劃作息時間其實也是一種生存本領。但是也不要什么都蜻蜓點水，然后還覺得自己很了不起，這樣的人就是SB！我很討厭這種裝13的人。慶幸的是身邊有很多腳踏實地的同學，可以和他們一起討論問題。

? 這學期的另一個收獲，就是認識到了口才的重要性。應該會有正規語言將自己的工作描述出來，讓別人聽懂。最主要的是讓別人了解你工作的框架，大體思路，和實驗結果。就拿上次的計算語言學課程吧，我去講我的二元詞圖+viterbi算法分詞，但是當時覺得自己太菜了：（很多同學用最大熵模型做的分詞，而且結果也要比我好很多，還有很多用正向最大匹配算法的同學叫囂著二元詞圖，viterbi算法太簡單了，自己只不過沒有時間，就沒做。。）所以走上講臺后，很不好意思，以非常快的語速講完了自己的算法。后來發現：用最大熵模型的同學，借助了張樂的開源工具，他們的工作集中在數據預處理，從工作能力上來講，大家是沒有什么差別的，只是有人想到了用開源工具有人沒想到而已。等到我講完自己的算法，很多做二元模型的同學都上去"獻丑"了，而且很淡定和從容地講解自己的算法。。透過這件事也學到了一個道理，就是要鎮定，從容，不管別人怎么樣，自己首先要沉住氣。不要被所謂的“大牛”嚇倒，也不要去歧視“小蝦米”式的人物，不要再和別人對比的過程中評價自己的工作，要記住：只要這項工作，我認真做了，那么它就有意義。。。

?? 還有一個收獲，就是一定要走向前臺，要足夠的口才表現自己，能夠清晰的表述自己的想法，工作和價值，否則做一個幕后人員的代價就是你的工作在給別人的簡歷添彩。做人要厚道，在小組工作中，比如英語口語對話，不要太過于表現自己，借助別人的不足，來表現自己的優秀，但是也不能做甘為孺子牛的角色，一切以尊重事實，最重他人為準則。

? 另外，要感謝我的老師。作為工程性較強的部門，不可避免的事情是：老師要求學生翹課，做項目，為他干活。即便是不要求你翹課，也要給你分配若干雜七雜八的事情讓你“主動”翹課。對比了其他的一些工程實驗室，覺得我們老師算是不錯的了，還能夠體諒我們目前還處于上課階段，沒有分配過太耗時的任務。

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的写在学期将要结尾处的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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