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Python 进阶之路 (十二) 尾声即是开始

發(fā)布時間:2025/7/14 python 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python 进阶之路 (十二) 尾声即是开始 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Python進階之路總結(jié)

大家好,我的<< Python進階之路>>到這一期就到此為止了,和 <<Python 基礎起步>>不同,在掌握了一些基礎知識后,我在這一期里同步和大家分享了我的學習心得,一共主要關注了以下幾個知識點:

  • Python 進階之路 (一) List 進階方法匯總
  • Python 進階之路 (二) Dict 進階寶典
  • Python 進階之路 (三) Tuple元組使用指南
  • Python 進階之路 (四) 先立Flag, 社區(qū)最全的Set用法集錦
  • Python 進階之路 (五) map, filter, reduce, zip 一網(wǎng)打盡
  • Python 進階之路 (六) 九淺一深 lambda!
  • Python 進階之路 (七) 隱藏的神奇寶藏:探秘Collections
  • Python 進階之路 (八) 最用心的推導式詳解
  • Python 進階之路 (九) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析(上)
  • Python 進階之路 (十) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析(中)
  • Python 進階之路 (十一) 再立Flag, 社區(qū)最全的itertools深度解析(下)

現(xiàn)在看來,除了標題起的比較活潑外,考慮到我也是小白,內(nèi)容上我自認為已經(jīng)是干貨滿滿了,如果你打開任何一篇文章,相信你會發(fā)現(xiàn)我并沒有夸大,沒有任何一篇文章是蜻蜓點水,一帶而過,對得起花時間觀看文章的每一位朋友,從2月4日第一遍筆記起,22天更新了11篇,應該說高產(chǎn)似母豬了~

今天是進階之路的最后一篇文章,然而像標題所示,尾聲即是開始,現(xiàn)在我們中午掌握了python的基礎知識,哪怕可能不夠熟練,但是足夠開始新的征程了!

我決定新的旅途讓我們從pandas開始,原因有很多,我會在結(jié)尾和大家說明,現(xiàn)在還是老規(guī)矩,我將和大家分享我在學習過程中發(fā)現(xiàn)的一些非常不錯的資源,沒有它們的幫助不論如何我是寫不出這些文章的。

優(yōu)秀資源分享

在我的Python基礎起步系列的最后,我分享了很多優(yōu)秀資源給大家,這回也不例外,在此我將把寫文章期間參考的非常優(yōu)秀的資源分享給大家,讓我們一起進步:

綜合教程文章 / 視頻:
  • Corey Schafer的youtube視頻教程,個人認為是最好的視頻教程,需要翻墻
  • Py4e,密歇根大學的教程,有詳細PPT 可以下載
  • RealPython 由淺入深來學習,我最愛閑逛的網(wǎng)站,我的文章很多是受上面的教程啟發(fā)
  • DataCamp 很棒的免費教程,付費部分暫不需要
  • Tutorial Point不錯的免費教程,個人感覺比w3school強
  • GeeksforGeeks非常棒的綜合Python教程平臺,我目前碰到的幾乎所有問題,都會在上面找到答案
  • Pythonforbeginers非常不錯的起步教程,界面簡單明了
  • 廖雪峰老師的教程,不用多說,名聲很大了
進階文檔
  • Python設計模式及實用方法
  • Intermediate Python一個很火的python技巧文檔
在線測試
  • onlinegdb 一個非常好用的在線環(huán)境,支持所有語言,做一些簡單功能測試的時候很方便,有代碼補充提示,可以在線保存

新專欄Pandas

我想了一段時間,不太確定要先和大家分享OOP編程思想還是Pandas,最后還是決定新建一個Pandas專欄教程,因為現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析非常普遍。相關的工作崗位也很多,同時我自己在工作中應用pandas也比較多,對我而言會更容易一些。從實用性角度講也是如此,如果你平時的工作涉及到大量的 excel 或者 VBA,那么 pandas 無意是你最好的選擇。

這次我計劃的新專欄會和你常見的不太一樣。經(jīng)過我簡單的個人研究,我發(fā)現(xiàn)pandas教程遍地都是,但是很多教程的問題如下:

  • 一次能講完的東西,拆分成好幾節(jié)課
  • 沒有及時更新,很多停留在2016年或者之前
  • 缺少自己的理解和基礎模型分享
  • 有些收費的課程水分很大

我這次會盡我所能,為大家?guī)砀韶洶姹镜膒andas學習心得,爭取用5期達到他人10期的效果,同時會加入一些工作中遇到的,自己創(chuàng)建的,別人教我的小模型等。爭取讓我的免費分享達到別人收費的標準

當然,由于pandas是應用于數(shù)據(jù)分析的第三方包,分享時會涉及到大量圖表,因此我會使用Jupyter Notebook作為環(huán)境和編輯器,每期教程后也會和大家分享源代碼,這次會正式一些,直接放在 github 里,只希望得到大家的鼓勵,并且真正幫助到有需要的人。

名詞解釋:

有需要的人:只要你平時用 excel,就是有需要!!!

最后想說,多謝很多朋友的鼓勵支持,我作為新手注冊SegmentFault并開專欄起,已經(jīng)做好了迎接各種吐槽的準備,然而這種情況并沒有出現(xiàn),除了大家比較善良外,主要原因是沒多少人關注~ 不過慢慢地,在寫文章的過程中,我發(fā)現(xiàn)也有很多朋友和我一樣,是以萌新的身份進入編程領域的。

對于這些朋友我想說,你不是一個人在戰(zhàn)斗,在學習Python的路上戰(zhàn)友越多,就會越輕松,大家互相分享,終會成長,我不否認世上有很多天才,但是大多數(shù)時候,一個人的智慧很難和群體抗衡。因此我希望大家可以在我的文章下多多留言,讓我在修改錯誤的同時也能和你一起進步!

就這樣,讓我們下期 Pandas見

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 进阶之路 (十二) 尾声即是开始的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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