現(xiàn)行環(huán)境下大數(shù)據(jù)與人工智能的重要依托還是龐大的數(shù)據(jù)和分析采集，就如淘寶、京東、百度、騰訊級(jí)別的企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)可觀的用戶群體獲取需要的數(shù)據(jù)。而一般企業(yè)可能就沒有這種通過產(chǎn)品獲取數(shù)據(jù)的能力和條件。因此，利用爬蟲，我們可以解決部分?jǐn)?shù)據(jù)問題，那么，如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)爬蟲能？

1. 學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識(shí)并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲過程

一般獲取數(shù)據(jù)的過程都是按照 發(fā)送請(qǐng)求-獲得頁面反饋-解析并且存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 這三個(gè)流程來實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)過程其實(shí)就是模擬了一個(gè)人工瀏覽網(wǎng)頁的過程。

Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

2. 了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

爬蟲抓取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫可能并不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。

3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧。

使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網(wǎng)站的反爬蟲策略。

4. 了解分布式存儲(chǔ)

分布式這個(gè)東西，聽起來很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲同時(shí)工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何学习Python数据爬虫？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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