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python 使用记录

發布時間:2025/6/15 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 使用记录 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

元組比較:

1 >>> (0, 1, 2) < (0, 3, 4) 2 True 3 >>> (0, 1, 2000000) < (0, 3, 4) 4 True

列表的多字段排序:

sorted_list = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[3, 2, 6, 1, 8, 4, 6, 1],[8, 3, 5, 1, 3, 9, 0, 2],[9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1] ]

sorted_list = sorted(sorted_list, key
= lambda item: (item[1], item[4], item[3]), reverse = True)# result [[9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1],[8, 3, 5, 1, 3, 9, 0, 2], [3, 2, 6, 1, 8, 4, 6, 1],[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]

列表-列表的分組操作:

import itertoolssorted_list = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[1, 2, 6, 1, 8, 4, 6, 1],[8, 2, 5, 7, 3, 9, 0, 2],[9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1] ]sorted_list = sorted([[key, [item for item in items]] for key, items in itertools.groupby(sorted_list, key = lambda item: (item[0], item[1]))], key = lambda item: item[0][0])

# result

[

[ (1, 2), [ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 6, 1, 8, 4, 6, 1] ] ], #分組1

[(8, 2), [ [8, 2, 5, 7, 3, 9, 0, 2] ] ],?#分組2

[(9, 8), [ [9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1] ] ]?#分組3

]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 使用记录的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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