Deep Learning基础理论--Classification RBM
生活随笔
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Deep Learning基础理论--Classification RBM
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
RBM是構(gòu)建deep learning 的基礎(chǔ),之前研究了一段時(shí)間,把相關(guān)的理論進(jìn)行了下系統(tǒng)的梳理,并進(jìn)行了總結(jié)。理論總結(jié)以pdf上傳到了這里: ? ?http://files.cnblogs.com/HarryJiang/rbm.pdf
相關(guān)的單機(jī)版python實(shí)現(xiàn)代碼:?https://github.com/nebuladream/sparse_class_rbm/tree/master/ClassRBMPy
?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/HarryJiang/p/3274592.html
《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
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