什么是B+Tree
B+Tree的定義
B+Tree是B樹的變種,有著比B樹更高的查詢性能,來看下m階B+Tree特征:
1、有m個(gè)子樹的節(jié)點(diǎn)包含有m個(gè)元素(B-Tree中是m-1)
2、根節(jié)點(diǎn)和分支節(jié)點(diǎn)中不保存數(shù)據(jù),只用于索引,所有數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點(diǎn)中。
3、所有分支節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)都同時(shí)存在于子節(jié)點(diǎn)中,在子節(jié)點(diǎn)元素中是最大或者最小的元素。
4、葉子節(jié)點(diǎn)會(huì)包含所有的關(guān)鍵字,以及指向數(shù)據(jù)記錄的指針,并且葉子節(jié)點(diǎn)本身是根據(jù)關(guān)鍵字的大小從小到大順序鏈接。
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更直觀的圖
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1、紅點(diǎn)表示是指向衛(wèi)星數(shù)據(jù)的指針,指針指向的是存放實(shí)際數(shù)據(jù)的磁盤頁,衛(wèi)星數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)庫中一條數(shù)據(jù)記錄。
2、葉子節(jié)點(diǎn)中還有一個(gè)指向下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的next指針,所以葉子節(jié)點(diǎn)形成了一個(gè)有序的鏈表,方便遍歷B+樹。
B+樹的優(yōu)勢(shì)
1、更加高效的單元素查找
B+樹的查找元素3的過程:
第一次磁盤IO
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第二次磁盤IO
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第三次磁盤IO
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這個(gè)過程看下來,貌似與B樹的查詢過程沒有什么區(qū)別。但實(shí)際上有兩點(diǎn)不一樣:
a、首先B+樹的中間節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)衛(wèi)星數(shù)據(jù),所以同樣大小的磁盤頁可以容納更多的節(jié)點(diǎn)元素,如此一來,相同數(shù)量的數(shù)據(jù)下,B+樹就相對(duì)來說要更加矮胖些,磁盤IO的次數(shù)更少。
b、由于只有葉子節(jié)點(diǎn)才保存衛(wèi)星數(shù)據(jù),B+樹每次查詢都要到葉子節(jié)點(diǎn);而B樹每次查詢則不一樣,最好的情況是根節(jié)點(diǎn),最壞的情況是葉子節(jié)點(diǎn),沒有B+樹穩(wěn)定。
2、葉子節(jié)點(diǎn)形成有順鏈表,范圍查找性能更優(yōu)
B樹范圍查找3-8的過程
a、先查找3
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b、再查找4、5、6、7、8,中間過程省略,直接到8的查找
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這里查找的范圍跨度越大,則磁盤IO的次數(shù)越多,性能越差。
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B+樹范圍查找3-11的過程
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先從上到下找到下限元素3,然后通過鏈表指針,依次遍歷得到元素5/6/8/9/11;如此一來,就不用像B樹那樣一個(gè)個(gè)元素進(jìn)行查找。
?總結(jié)
1.單節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)更多的元素,使得查詢磁盤IO次數(shù)更少。
2.所有查詢都要查找到葉子節(jié)點(diǎn),查詢性能穩(wěn)定。
3.所有葉子節(jié)點(diǎn)形成有序鏈表,便于范圍查詢。
PS:在數(shù)據(jù)庫的聚集索引(Clustered Index)中,葉子節(jié)點(diǎn)直接包含衛(wèi)星數(shù)據(jù)。在非聚集索引(NonClustered Index)中,葉子節(jié)點(diǎn)帶有指向衛(wèi)星數(shù)據(jù)的指針。
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總結(jié)
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