4年前，由微軟共同創(chuàng)辦人保羅．艾倫設(shè)立的艾倫人工智慧研究所舉辦的一場賽事中，超過700位電腦學(xué)者競相開發(fā)能通過美國8年級科學(xué)考卷的人工智慧，勝者將能獲得8萬美元獎(jiǎng)金，然而最終無一達(dá)成目標(biāo)。擁有常人所不能的知識量，過目不忘的AI，竟會被區(qū)區(qū)國、高中等級的考卷給難倒，或許很難讓人想像。但事實(shí)上證明，當(dāng)時(shí)最先進(jìn)、複雜的AI系統(tǒng)，連取得60分都有困難。因?yàn)椴还軐W(xué)識含量再豐富，看不懂題目就一點(diǎn)意義也沒有了。不過，最近的AI研究終于攻克阻礙，艾倫人工智慧研究所新推出的AI系統(tǒng)「Aristo」成功跨越了這道門檻。且絕不是低空飛過，AI在美國8年級科學(xué)測驗(yàn)中答對9成題目；12年級科學(xué)測驗(yàn)中，也有8成的答題正確率。雖然這有一些「前提條件」──礙于目前AI系統(tǒng)的能力，研究人員刪除了與圖表、圖片有關(guān)的題目，因?yàn)檫@需要更高一層將語言理解、邏輯與電腦視覺結(jié)合的能力。

盡管如此，Aristo依舊深刻展現(xiàn)了人工智慧技術(shù)在理解語言脈絡(luò)、模擬人類決策邏輯上的重大進(jìn)展。打造「數(shù)位版亞里士多德」，科學(xué)家讓AI寫考卷。早從2013年起，艾倫人工智慧研究所便著手開發(fā)Aristo，他們希望能打造出一個(gè)「數(shù)位版的亞里士多德」，研究人員認(rèn)為，比起傳統(tǒng)讓AI下棋的作法，給它們寫科學(xué)考卷更具訓(xùn)練意義。

研究人員指出，對考題的理解并非依靠學(xué)習(xí)規(guī)則就能掌握的，需要AI運(yùn)用邏輯連結(jié)不同事物之間的關(guān)聯(lián)性，就像森林大火增加，就可能造成果實(shí)、昆蟲的數(shù)量銳減，進(jìn)而導(dǎo)致松鼠死亡。Aristo的基礎(chǔ)源自一套由Google建立，名為Bert的自然語言處理模型。在徹底研讀維基百科數(shù)千篇條目，以及大量浪漫小說、科幻小說與自行出版書籍后，Bert開始學(xué)會如何推測句子中闕漏的字詞。借由這項(xiàng)訓(xùn)練，Bert學(xué)會了語言的基本建構(gòu)方式，而研究人員則給予Bert更廣泛的問題與答案，漸漸地，它也學(xué)習(xí)到如何解答類似的問題。

雖然Aristo距離學(xué)者的終極目標(biāo)：模擬人類智慧，還有一大段距離，目前展現(xiàn)的研究成果，已經(jīng)足以開創(chuàng)商業(yè)應(yīng)用上的潛力。研究所負(fù)責(zé)人奧倫．埃齊奧尼（Oren Etzioni）對此頗具信心，「我能說的是，你將見識新世代產(chǎn)品的誕生，部分源自新創(chuàng)，另一部分則源自大企業(yè)。」這些自然語言處理模型，如今已成為許多研究項(xiàng)目的核心，例如用于識別假新聞的工具，以及聊天機(jī)器人使用的對話系統(tǒng)。水能載舟，亦能覆舟，也有人擔(dān)心，有辦法熟練運(yùn)用語言的AI，反倒可能助長假新聞散播。

無論如何，這項(xiàng)技術(shù)的潛力太過龐大，沒有人敢為其未來做出定論。另一間AI研究室Fast.ai研究人員杰瑞米．霍華德（Jeremy Howard）就表示，目前仍處于技術(shù)的早期階段，還未探索到其真正的潛力，這項(xiàng)技術(shù)最終將抵達(dá)何方，可能還沒有人知道。在美國以外，世界各地也有不少科學(xué)家將AI研究的目光，放在做考卷身上。

2017年時(shí)，中國也曾進(jìn)行了一場AI與「學(xué)霸」們的高考數(shù)學(xué)比試，最終AI獲得134分，以1分之差惜敗精英學(xué)生組的成績平均，但仍向外界揭露AI在做考卷這檔事上，已經(jīng)越來越上手。

總結(jié)

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