python中numeric_Python中的Numeric
整型Integer
在Python2.X中，Integer有兩種類型，一種是32bit的普通類型，一種是精度無限制的long類型，在數字后面標識l或者L來標識long類型，并且，當32bit發生overflow無法表示時，會自動轉換成long類型；
在Python3.X中，Integer只有一種類型，就是long類型，因此，后面的l或者L標識就可以不用寫了
浮點數Float
在標準的CPython中，浮點數就是以double類型來實現的，這里需要注意的是，當一個整型與浮點數進行運算的時，結果是什么類型呢？答案是浮點類型。在進行運算時，Python會先將操作數向上轉換為更為復雜的類型，然后進行計算。在Python中，浮點數類型比Integer類型復雜，而復數Complex比浮點數復雜(如果把Decimal和Fraction考慮在內，那么Decimal和Fraction比Integer復雜，同時浮點數比Decimal和Fraction復雜，而Decimal和Fraction兩者是不能一起進行運算的，Python會報錯)
定點數Decimal
1 定點數的生成
定點數由Decimal類生成：
from decimal import Decimal
Decimal("0.1") + Decimal("0.10") + Decimal("0.2")
#運行結果為Decimal("0.40")
在上述例子中，Decimal運算會自動進行精度轉換，運算結果的精度和運算項中，精度最大的項一致。
在Python2.7，Python3.X中，還可以從浮點數生成定點數：
Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)
#運算結果:Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')
由于浮點數的表示問題，最后可能會生成一個精度很大的定點數，為了避免這種情況，可以手動指定定點數的精度
2 定點數的精度
定點數的默認精度是28位，可以手動進行設置，并且一旦設置，后續所有在當前線程中創建的定點數精度都一樣，設置精度的方法就是使用decimal.getcontext方法:
#設置精度前
decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
####運行結果
####Decimal('0.1428571428571428571428571429')
#設置精度后
decimal.getcontext().prec = 4
decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
####運行結果
####Decimal('0.1429')
有理數Fraction
1 有理數的生成
有理數由Fraction類生成:
from fractions import Fraction
Fraction(1, 3) + Fraction(1, 3)
#運行結果Fraction(2, 3)
有理數同樣也可以由浮點數字符串生成:
Fraction("1.333")
#運行結果Fraction(1333, 1000)
2 浮點數轉換為有理數
浮點數轉換為有理數的時，可能會有精度的丟失，這時，可以設置分子的最大值，從而產生我們想要的結果
a = (4.0 / 3).as_integer_ratio()
a = Fraction(*a)
#運行結果為Fraction(22517998136852479, 13510798882111488)
a.limit_denominator(10) #設置分子的最大值
#運行結果為Fraction(4, 3)
Boolean
Python中的Boolean類型bool只包含兩個值True和False，True和False本質上就是1和0，但它們同時也是bool類型的兩個實例，而bool類型是int類型的子類，所以會有如下的現象:
isinstance(True, int)
#運行結果True
True == 1
#運行結果True
True is 1
#運行結果False
True + 4
#運行結果5
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總結
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