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python itertools.product_Python的itertools.product 方法

發布時間:2025/4/17 python 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python itertools.product_Python的itertools.product 方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

itertools.product:類似于求多個可迭代對象的笛卡爾積。

使用的形式是:

itertools.product(*iterables, repeat=1),

product(X, repeat=3)等價于product(X, X, X)。

1. 直接使用時:分別生成元組,然后合成一個list

importitertools

aa= itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'])

bb= list(aa) #按照順序生成笛卡爾積,repeat默認是1

print(bb)

2. 假設設置:repeat=3

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3))print(random_list) #此list長度為216

為什么會是216呢?

首先,在不設置 repeat 參數的時候,默認是1,生成的list長度時6 —— 這可以用數學的排列組合來表示,從第一個參數?['西藏','瀑布','湖水']?取出一個值,有3種可能;從第二個參數['月色','星空']?取出一個值,有2種可能;故 3*2=6種結果。

然后,當設置 repeat=3 時,也就是說將 repeat=1(默認)的結果再重復2次后(也就是最后一共有3套一樣的第一層結果)再進行排列組合,從第一個結果(6種結果)取出一個元素的可能有6種,同理,從第二第三個重復結果中取出一個元素的可能各有6種,于是它們的組合就有6*6*6=216種。

當然,也是先合成一個元組再組成list的。

3. 所以也能理解下面的結果是27種了吧

random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3))print(random_list)

因為第一層結果是3種可能;執行該操作3次,就形成了第一層的3套一樣的結果(每個結果各有3種可能),然后再排列組合就是 3*3*3=27種結果。

4. 如果要從列表中隨機取出幾個不重復的元素的話(原來的列表本身元素不重復),可用 random.sample 方法。

importrandom

random.seed(1) #設置隨機數種子,可用來檢測相同的隨機數得到的結果是否一致

n= 2aa= random.sample(random_list, n) #隨機列表中的n個元素

print(aa)

也就是從上述27種結果中,隨機取出2種,得到:

random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2)))print(random_list)

n= 2aa= random.sample(random_list, n) #隨機列表中的n個元素

print(aa)

參考:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python itertools.product_Python的itertools.product 方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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