1.深度學習框架 Pytorch

https://github.com/pytorch/pytorch

PyTorch 是一個 Torch7 團隊開源的 Python 優(yōu)先的深度學習框架，提供兩個高級功能：

● 強大的 GPU 加速 Tensor 計算(類似 numpy)

● 構建基于 tape 的自動升級系統(tǒng)上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡

● 你可以重用你喜歡的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要時擴展 PyTorch。

2.deepfake 的深度學習技術 Facewap

https://github.com/deepfakes/faceswap

deepfake 的深度學習技術，這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該項目有多個入口，你需要做的事：

● 收集照片

● 從原始照片中提取面部圖像

● 在照片上訓練模型

● 使用模型轉換源代碼

3.神經(jīng)網(wǎng)絡庫 keras

https://github.com/keras-team/keras

Keras 是一個極簡的、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡庫，采用 Python(Python 2.7-3.5.)開發(fā)，能夠運行在 TensorFlow 和 Theano 任一平臺，好項目旨在完成深度學習的快速開發(fā)。

特性：

● 可以快速簡單的設計出原型(通過總模塊化、極簡性、和可擴展性)

● 同時支持卷積網(wǎng)絡和循環(huán)網(wǎng)絡，以及兩者的組合

● 支持任意的連接方案(包括多輸入和多輸出)

● 支持GPU和CPU

4.public-apis

https://github.com/toddmotto/public-apis

PublicApis：公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 接口目錄，支持關鍵詞搜索和添加API數(shù)據(jù)，方便開發(fā)者快速的找到自己想要的 API，目前已經(jīng)收錄 5321 種 API 接口。

5.人臉識別庫 face_recognition

https://github.com/ageitgey/face_recognition

基于python的開源人臉識別庫，該庫可以通過python或者命令行即可實現(xiàn)人臉識別的功能。使用dlib深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測數(shù)據(jù)庫基準(Labeled Faces in the Wild)上的準確率為99.38%。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 人气高的项目_给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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