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循环神经网络

matlab 排列 拆分,在matlab中将列表拆分为多个变量

發布時間:2025/4/16 循环神经网络 80 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 排列 拆分,在matlab中将列表拆分为多个变量 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

我知道這樣做的唯一方法是使用deal。但是,這僅適用于單元格數組,或者適用于deal中的顯式參數。因此,如果要處理矩陣/向量,則必須首先使用num2cell / mat2cell轉換為單元格數組。例如。:

% multiple inputs

[a b] = deal(42,43) % a=2, b=3

[x y z] = deal( zeros(10,1), zeros(10,1), zeros(10,1) )

% vector input

li = [42 43];

lic = num2cell(li);

[a b]=deal(lic{:}) % unforunately can't do num2cell(li){:}

% a=42, b=43

% matrix input

positions = zeros(10,3);

% create cell array, one column each

positionsc = mat2cell(positions,10,[1 1 1]);

[x y z] = deal(positionsc{:})第一種形式很好(deal(x,y,...)),因為它不需要你明確地制作單元格數組。

否則我認為當你必須將矩陣轉換為單元陣列而不是再次轉換它們時,不值得使用deal:只需節省開銷。在任何情況下,它仍然需要3行:首先定義矩陣(例如li),然后轉換為單元格(lic),然后執行deal(deal(lic{:}))。

如果你真的想減少行數,可以在this question中找到一個解決方案,在這里您可以自己創建函數,在此處重復,并進行修改,以便您可以定義要拆分的軸:

function varargout = split(x,axis)

% return matrix elements as separate output arguments

% optionally can specify an axis to split along (1-based).

% example: [a1,a2,a3,a4] = split(1:4)

% example: [x,y,z] = split(zeros(10,3),2)

if nargin < 2

axis = 2; % split along cols by default

end

dims=num2cell(size(x));

dims{axis}=ones([1 dims{axis}]);

varargout = mat2cell(x,dims{:});

end然后像這樣使用:

[a b] = split([41 42])

[x y z]= split(zeros(10,3), 2) % each is a 10x1 vector

[d e] = split(zeros(2,5), 1) % each is a 1x5 vector它仍然做矩陣 - >單元 - >矩陣的事情。如果你的向量很小而且你沒有在一個循環內做一百萬次你應該沒問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 排列 拆分,在matlab中将列表拆分为多个变量的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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