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5.4 matllab数据插值案例(机动车刹车距离问题、)

發布時間:2025/4/16 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 5.4 matllab数据插值案例(机动车刹车距离问题、) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

機動車剎車距離問題
在車輛行駛中,從駕駛員看到障礙物開始,到作出判斷而采取制動措施停車所需的最短距離叫停車視距。停車視距由三部分組成:一是駕駛員反應時間內行駛的距離(即反應距離)﹔二是開始制動到車輛完全停止所行駛的距離(即制動距離)﹔三是車輛停止時與障礙物應該保持的安全距離。其中,制動距離主要與行駛速度和路面類型有關。根據測試,某型車輛在潮濕天氣于瀝青路面行駛時,其行車速度(單位: km/h )與制動距離(單位:m)的關系如下表所示。
假設駕駛員的反應時間為10s,安全距離為10m。
請問:
①根據某駕駛員的實際視力和視覺習慣,其駕駛時的有效視距為120m,則其在該路面行車時,時速最高不能超過多少(結果取整)?
②若以表中數據為參考,設計一條最高時速為125km/h的高速公路,則設計人員應該保證駕駛者在公路上任一點的可視距離為多少米?

編程思路:
第一步:建立速度和停車視距向量。
第二步:以1為單位,對采樣區間內所有速度進行插值,計算出
相應的停車視距。
第三步:求出停車視距120所對應的速度。
第四步:繪圖展示。

如何根據停車視距120找到對應的速度?
第一步:令代表停車視距的向量di減去120,再取絕對值,得到一個新的向量x。
第二步:將x按升序排列,并記錄最小元素的序號,該序號即為停車視距120所對應的速度數據在向量vi中的序號。
第三步:根據序號取得速度數據。

v = 20:10:150; vs = v*(1000/3600); %速度單位轉換為米/秒d1 = 10*vs; d2 = [3.15 7.08 12.59 19.68 28.34 38.57 50.4 63.75 78.71 95.22 113.29 132.93 154.12 176.87]; d3 = 10; d = d1+d2+d3; %停車視距vi = 20:150; %步長為1 di = interp1(v,d,vi,'spline'); %進行樣條差值%第一問的求解過程 x = abs(di-120); %停車視距的向量減去120,再取絕對值 [y,i] = sort(x); %將向量升序排序,并記錄最小元素的位置 vi(i(1)); %根據序號取得速度數據 subplot(2,1,1) plot(vi,di,vi(i(1)),di(i(1)),'rp') xlabel('速度v','color','b','fontsize',12) ylabel('停車視距d','color','b','fontsize',12) title('第一問的答案','color','r','fontsize',16)%第二問的求解過程 j = find(vi==125); subplot(2,1,2) plot(vi,di,125,di(j),'rp') xlabel('速度v','color','b','fontsize',12) ylabel('停車視距d','color','b','fontsize',12) title('第二問的答案','color','r','fontsize',16)

看圖分析:
①停車視距的增長隨著車速增加呈非線性增長。
②速度越快,要求視線越遠。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的5.4 matllab数据插值案例(机动车刹车距离问题、)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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