瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號接收包絡(luò)或獨立多徑分量接受包絡(luò)統(tǒng)計時變特性的一種分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡(luò)服從瑞利分布。

clc,clear,close all warning off feature jit off im = imread('coloredChips.png'); Z0 = imnoise_rayleigh(size(im,1),size(im,2),5,5); Z1 = uint8(Z0); % 類型轉(zhuǎn)換 figure('color',[1,1,1]), im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1; % R im(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1; % G im(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1; % B subplot(121); imshow(im);title('加瑞利分布噪聲圖像') subplot(122); imhist(Z1); title('加瑞利分布噪聲圖像直方圖')
function R = imnoise_rayleigh(M, N, a,b) % input: % 瑞利rayleigh分布，噪聲的類型； % M,N：輸出噪聲圖像矩陣的大小 % a,b：各種噪聲的分布參數(shù) % output: % R: 輸出的噪聲圖像矩陣，數(shù)據(jù)類型為double型% 產(chǎn)生瑞利分布噪聲R = a + (-b*log(1 - rand(M, N))).^0.5; end

瑞利分布

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的瑞利分布噪声图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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