randn--創(chuàng)建正態(tài)分布隨機矩陣


【功能簡介】生成正態(tài)分布的隨機矩陣。


【語法格式】


1．randn([m n p ．．．])或randn(m,n,p,…)


生成m×n×p×…正態(tài)分布隨機矩陣。


2．randn([m,n])或randn(m,n)


生成m×n正態(tài)分布隨機矩陣。


3．randn(n)


生成n×n正態(tài)分布隨機矩陣。


4．randn(size(A))


生成與A大小相同的正態(tài)分布隨機矩陣。


5．randn


相當于randn(1)，只產(chǎn)生一個正態(tài)分布的隨機數(shù)。


6．randn(…,'double')或randn(…,'single')


生成指定數(shù)據(jù)類型的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣。

【實例3.8】利用randn函數(shù)生成隨機數(shù)矩陣。

% m-script file,rand_bar.m a=randn(1,500); %500個正態(tài)分布的隨機數(shù) x=zeros(1,30); t=zeros(1,30); x0=linspace(-4,4,31); %用31個點將[-4,4]分成30個小區(qū)間 for i=1:30; x(i)=sum(a<x0(i+1)&a>x0(i)); %統(tǒng)計每個小區(qū)間內(nèi)隨機數(shù)的個數(shù) t(i)=(x0(i) + x0(i+1)) / 2; %每個小區(qū)間的中心點位置 end; bar(t, x); %繪制出落在每個小區(qū)間內(nèi)隨機數(shù)的個數(shù)
執(zhí)行結果如圖3-2所示。

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圖3-2? 隨機數(shù)在各區(qū)間的數(shù)量分布。

【實例分析】變量x用于統(tǒng)計各區(qū)間中隨機數(shù)的個數(shù)。圖3-2直觀地顯示了randn產(chǎn)生正態(tài)分布隨機數(shù)的功能，由于數(shù)字是隨機的，每次運行產(chǎn)生的結果都不相同，但多次實驗后基本接近正態(tài)分布概率密度函數(shù)的形狀。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的randn--创建正态分布随机矩阵的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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