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编程问答

UA MATH567 高维统计III 随机矩阵4 欧氏空间上的集网与覆盖

發布時間:2025/4/14 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 UA MATH567 高维统计III 随机矩阵4 欧氏空间上的集网与覆盖 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

UA MATH567 高維統計III 隨機矩陣4 歐氏空間上的集網與覆蓋

這一講我們進一步介紹?\epsilon?-網,上一講的定義net、covering與packing是比較抽象的,這一講我們在nnn維歐氏空間中討論這幾個概念,希望讀者能夠對net、covering與packing有一個比較直觀的認識,這一講的距離ddd都表示歐氏距離。

Minkowski和
假設A,B∈RnA,B \in \mathbb{R}^nA,BRn,它們的Minkowski和為
A+B={a+b:a∈A,b∈B}A+B = \{a+b:a \in A,b \in B\}A+B={a+b:aA,bB}

比如A=B=S1A = B = S^{1}A=B=S1,則

定理:Covering與Packing與體積 假設KKK是歐氏空間的子集,
∣K∣∣?B2n∣≤N(K,d,?)≤P(K,d,?)≤∣K+?2B2n∣∣?2B2n∣\frac{|K|}{|\epsilon B_2^n|} \le N(K,d,\epsilon) \le P(K,d,\epsilon) \le \frac{|K+\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}{|\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}?B2n?K?N(K,d,?)P(K,d,?)2??B2n?K+2??B2n??

這里的?B2n\epsilon B_2^n?B2n?表示歐氏空間中半徑為?\epsilon?的球,∣?∣|\cdot|?表示歐氏空間中的體積。

評述
球的covering與體積:用B2nB_2^nB2n?表示歐氏空間中的單位球,
1?n≤N(B2n,d,?)≤(2?+1)n\frac{1}{\epsilon^n} \le N(B_2^n,d,\epsilon) \le \left( \frac{2}{\epsilon}+1 \right)^n?n1?N(B2n?,d,?)(?2?+1)n

如果定理成立,取K=B2nK=B_2^nK=B2n?,則
∣K∣∣?B2n∣=∣B2n∣∣?B2n∣=1?n∣K+?2B2n∣∣?2B2n∣=∣B2n+?2B2n∣∣?2B2n∣=∣(1+?2)B2n∣∣?2B2n∣=(2?+1)n\frac{|K|}{|\epsilon B_2^n|} = \frac{|B_2^n|}{|\epsilon B_2^n|} = \frac{1}{\epsilon^n} \\ \frac{|K+\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}{|\frac{\epsilon}{2}B_2^n|} = \frac{|B_2^n+\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}{|\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}=\frac{|(1+\frac{\epsilon}{2})B_2^n|}{|\frac{\epsilon}{2}B_2^n|} = \left( \frac{2}{\epsilon}+1 \right)^n?B2n?K?=?B2n?B2n??=?n1?2??B2n?K+2??B2n??=2??B2n?B2n?+2??B2n??=2??B2n?(1+2??)B2n??=(?2?+1)n

于是
1?n≤N(B2n,d,?)≤(2?+1)n\frac{1}{\epsilon^n} \le N(B_2^n,d,\epsilon) \le \left( \frac{2}{\epsilon}+1 \right)^n?n1?N(B2n?,d,?)(?2?+1)n

證明
上一講我們推導過N(K,d,?)≤P(K,d,?)N(K,d,\epsilon) \le P(K,d,\epsilon)N(K,d,?)P(K,d,?),于是我們只需說明上下界即可:

i) 記N=N(K,d,?)N=N(K,d,\epsilon)N=N(K,d,?),則我們可以取x1,?,xN∈Nx_1,\cdots,x_N \in \mathcal{N}x1?,?,xN?N使得?i=1NB(xi,?)?K\bigsqcup_{i=1}^N B(x_i,\epsilon) \supset K?i=1N?B(xi?,?)?K,于是
N∣?B2n∣≥KN |\epsilon B_2^n| \ge KN?B2n?K

所以
∣K∣∣?B2n∣≤N(K,d,?)\frac{|K|}{|\epsilon B_2^n|} \le N(K,d,\epsilon)?B2n?K?N(K,d,?)

ii) 記M=P(K,d,?)M = P(K,d,\epsilon)M=P(K,d,?),則我們可以取y1,?,yMy_1,\cdots,y_My1?,?,yM?使得?i=1MB(yi,?2)?K+(?2B2n)\bigsqcup_{i=1}^M B(y_i,\frac{\epsilon}{2}) \subset K+(\frac{\epsilon}{2}B_2^n)?i=1M?B(yi?,2??)?K+(2??B2n?),因此
P(K,d,?)≤∣K+?2B2n∣∣?2B2n∣P(K,d,\epsilon) \le \frac{|K+\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}{|\frac{\epsilon}{2}B_2^n|}P(K,d,?)2??B2n?K+2??B2n??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的UA MATH567 高维统计III 随机矩阵4 欧氏空间上的集网与覆盖的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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