為什么需要進行數據配準？

遙感影像數據在成像過程中存在多種幾何畸變，需要通過配準操作對影像/柵格數據集的坐標進行糾正；紙質地圖保存過程中存在紙張變形，......；
另一種情形是，在對多個數據集進行分析時，要求所有參與分析的數據集在同一坐標系下，此時也需要進行數據的配準；

什么是數據配準？

數據配準是通過參考數據集（圖層）對配準數據集（圖層）進行空間位置糾正和變換的過程。
通過確定的配準算法和控制點信息，對配準數據集進行配準，可以得到與參考數據集（圖層）空間位置一致的配準結果數據集。

配準算法介紹
supermap 提供四種配準方法，線性配準、二次多項式配準、矩形配準和偏移配準。

線性配準
??? 也稱仿射變換。這種配準方法假設地圖因變形而引起的實際比例尺在 X 和 Y 方向上不相同，因此，具有糾正地圖變形的功能。
??? 實際應用中，通常利用4個或者4個以上的控制點來進行線性配準。待定系數是通過最小二乘法的原理進行求解的。

二次多項式配準
??? 是常用的精度較高的配準方法。多項式糾正把原始圖像變形看成是某種曲面，輸出圖像為規則平面。
??? 從理論上講，任何曲面都能以適當高次的多項式來擬合。
??? 一般用二次二項式就可以對變形比較嚴重的圖像進行糾正，并得到較高的精度。

矩形配準
??? 實質上是一種特殊的，有限定條件的線性配準。
??? 如果原圖像為規則矩形，糾正后的圖像坐標仍是規則矩形，則選擇兩個相對的角點就可以確定矩形4個角點的坐標，在線性配準的糾正公式中的常數項取作0，則已知2個相對角點坐標就可以求解得到糾正公式，從而實現幾何糾正。

偏移配準
??? 偏移配準僅需要一組控制點和參考點，分別對 X 坐標和 Y 坐標求差值，再利用差值對原數據集所有組坐標點進行偏移。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的GIS配准和配准算法基本概念学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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