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python中reduce是什么意思,python中的map和reduce有什么不同

發布時間:2025/4/5 python 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python中reduce是什么意思,python中的map和reduce有什么不同 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

從參數方面來講:

map()函數:

map()包含兩個參數,第一個是參數是一個函數,第二個是序列(列表或元組)。其中,函數(即map的第一個參數位置的函數)可以接收一個或多個參數。

reduce()函數:

reduce() 第一個參數是函數,第二個是 序列(列表或元組)。但是,其函數必須接收兩個參數。

從對傳進去的數值作用來講:

map()是將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,每個元素都是獨自被函數“作用”一次;(請看下面的栗子)

reduce()是將傳人的函數作用在序列的第一個元素得到結果后,把這個結果繼續與下一個元素作用(累積計算),

最終結果是所有的元素相互作用的結果。(請看下面的栗子)

舉個栗子:

map()函數:#?傳入一個參數

def?one_p(x):

return?x?*?x

print?'map1.1:',?map(one_p,?range(1,?5))

#結果:map1.1:?[1,?4,?9,?16]

print?'map1.2:',?map(one_p,?[1,?2,?3,?4,?5,?6])

#結果:map1.2:?[1,?4,?9,?16,?25,?36]

#?傳入多個參數

a?=?[1,?2,?3,?4,?5]

b?=?[1,?1,?6,?2,?3]

c?=?[1,?2,?3,?4,?5]

s?=?map(lambda?(x,?y,?z):?x?*?y?*?z,?zip(a,?b,?c))

print?'map2:',?s

#結果:map2:?[1,?4,?54,?32,?75]

reduce函數r1?=?reduce(lambda?x,?y:?x?*?y,?(2,?2,?6,?2))??#運算過程:(((2*2)*6)*2)

r2?=?reduce(lambda?x,?y:?x?*?y,?(2,?2,?6),?2)??#

運算過程:(((2*2)*6)*2)

print?'r1:',?r1??#?結果:r1:?48

print?'r2:',?r2??#?結果:r2:?48

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中reduce是什么意思,python中的map和reduce有什么不同的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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