应用化学：顺式丁烯醛与反式丁烯醛的网络
繼續前面的方法用神經網絡模擬分子的化學位移，這次做的分子是有順反異構體同時還有共軛效應的丁烯醛。與前面實驗不同的是這次對應每個δ收斂2萬次取平均值。
網絡的結構是
由于共軛效應3號碳和2號碳的化學位移不同，并且3號碳的化學位移將要向低場移動，因此通過神經網絡的方向傳導模擬振動，能重現這種現象嗎？
經過實驗得到的數據
| ? | c00-c15 | c01-h00 | c04-o00 | c05-o01 | c10-c24 | c11-c25 | c21-h20 | c14-h10 | c30-h50 | c31-h40 | c34-h30 | c35-c20 | ? |
| 順式 | 0.838524 | 0.617307 | 0.868274 | 0.868556 | 0.838399 | 0.838184 | 0.617304 | 0.61747 | 0.617511 | 0.617624 | 0.617432 | 0.836656 | 438.0516 |
| ? | 0.838729 | 0.617702 | 0.868408 | 0.868442 | 0.838244 | 0.838239 | 0.617243 | 0.617286 | 0.617458 | 0.617483 | 0.617488 | 0.836724 | 438.1587 |
| ? | 0.838693 | 0.617434 | 0.868426 | 0.8685 | 0.838265 | 0.838208 | 0.61752 | 0.617285 | 0.617715 | 0.617474 | 0.61759 | 0.836789 | 438.0817 |
| ? | 0.838703 | 0.617165 | 0.868461 | 0.868429 | 0.838168 | 0.838196 | 0.617391 | 0.617503 | 0.617588 | 0.617496 | 0.61743 | 0.836797 | 438.3106 |
| ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| 平均 | 0.838663 | 0.617402 | 0.868392 | 0.868481 | 0.838269 | 0.838207 | 0.617364 | 0.617386 | 0.617568 | 0.617519 | 0.617485 | 0.836742 | 438.1506 |
?
| ? | c00-c15 | c01-h00 | c04-o00 | c05-o01 | c10-c24 | c11-c25 | c21-h20 | c14-h10 | c30-h50 | c31-h40 | c34-h30 | c35-c20 | ? |
| 反式 | 0.838716 | 0.617414 | 0.868296 | 0.868283 | 0.838519 | 0.838319 | 0.617399 | 0.617444 | 0.617394 | 0.617447 | 0.617402 | 0.836635 | 438.1813 |
| ? | 0.838804 | 0.617681 | 0.86833 | 0.868426 | 0.838356 | 0.838607 | 0.617463 | 0.617428 | 0.617191 | 0.617366 | 0.617411 | 0.836823 | 438.2635 |
| ? | 0.83873 | 0.617357 | 0.868575 | 0.86866 | 0.838206 | 0.838357 | 0.617397 | 0.617462 | 0.61753 | 0.617418 | 0.617594 | 0.836603 | 438.4075 |
| ? | 0.838842 | 0.617131 | 0.868485 | 0.868502 | 0.838343 | 0.838231 | 0.617247 | 0.617512 | 0.61742 | 0.617482 | 0.617456 | 0.837079 | 438.1495 |
| ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
| 平均 | 0.838773 | 0.617396 | 0.868422 | 0.868468 | 0.838356 | 0.838379 | 0.617377 | 0.617461 | 0.617384 | 0.617428 | 0.617466 | 0.836785 | 438.2505 |
?
| ? | c00-c15 | c10-c24 | c11-c25 | c35-c20 |
| 順式 | 0.838663 | 0.838269 | 0.838207 | 0.836742 |
| 反式 | 0.838773 | 0.838356 | 0.838379 | 0.836785 |
從表中看到雖然c1-c2的單鍵和c2=c3的雙鍵的差異在萬分位但這個差異可以被很穩定的重現。如果有兩個碳原子與之相連的情況用平均值的辦法計算化學位移則可以得到表格
| ? | c1 | c2 | c3 | c4 |
| 順式 | 0.838663 | 0.838466 | 0.837474 | 0.836742 |
| 反式 | 0.838773 | 0.838564 | 0.837582 | 0.836785 |
| 實測 | 191.4 | 132.8 | 152.1 | ? |
與實測數據比較，雖然大小關系不完全相同，但確實可以有一個穩定的對應關系，特征很明顯。這個模型對分子的共軛效應確實可以有明確的響應。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的应用化学：顺式丁烯醛与反式丁烯醛的网络的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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