用特征迭代次數的方法構造神經網絡的光譜，

網絡結構是

(mnist 2 ,mnist x)81-30-2-(1,0) || (0,1)

將28*28的圖片壓縮到9*9，三層網絡的節點數量分別是81*30*2，讓2向（1，0）收斂讓x向（0，1）收斂，讓x分別等于3-9.網絡的迭代停止的標準是

|輸出函數-目標函數|<δ

讓δ=1e-6，重復收斂999次，統計平均值和分布，然后用得到的迭代次數的分布數據畫圖

數據統計表

?	f2[0]	f2[1]	迭代次數n	平均準確率p-ave	δ	耗時ms/次	耗時ms/999次	最大值p-max
2-3	0.913913	0.086087	56675.627	0.977424	1.00E-06	1069.11	1068062	0.984329
2-4	0.928928	0.071072	71943.62	0.986349	1.00E-06	1356.499	1355143	0.99007
2-5	7.84E-07	0.999999	27194.14	0.971512	1.00E-06	514.979	514495	0.985447
2-6	0.999999	7.33E-07	30048.023	0.9688	1.00E-06	568.1522	567600	0.981407
2-7	0.971971	0.028029	61644.72	0.979414	1.00E-06	1155.844	1154704	0.98622
2-8	0.999999	7.28E-07	19264.944	0.963022	1.00E-06	371.6276	371287	0.973579
2-9	0.954954	0.045046	57314.104	0.981244	1.00E-06	1058.758	1057728	0.988731

峰值分布表

2-3	42075	42731	44717	49921	52071	52727	53179	53601	54713	57351	57805	59917	62067	62723	63558	63597	64657	64709
?	1	2	159	4	21	34	1	12	425	13	18	7	6	18	1	6	2	96
2-3	64738	64912	65317	65540	66102	67347	67396	67672	67782	67801	69913	70957	72116	72719	72823	73554	74179	74653
?	37	16	1	1	2	7	1	3	4	54	3	2	1	8	1	3	2	2
2-3	74705	74714	74734	74908	77565	77778	82184	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
?	7	1	11	2	1	2	1	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-4	56539	57381	58403	58449	59255	59267	60049	61983	62581	63327	63587	63643	64589	64703	66535	67273	67365	67377
?	3	2	1	15	1	8	6	5	2	4	9	10	2	106	30	2	11	6
2-4	67620	67711	67877	68399	68445	69251	69263	69335	69439	69747	69913	69993	70045	71012	71979	72577	73049	73219
?	5	7	22	6	55	7	122	4	4	1	14	1	24	1	11	8	1	1
2-4	73323	73485	73583	73639	74585	74699	75001	75526	75716	76531	77269	77361	77373	77616	77707	77873	78441	79162
?	35	5	8	14	4	192	1	4	1	3	2	7	5	29	5	15	6	2
2-4	79170	79247	79259	79291	79331	79743	79909	79989	80041	80135	80640	81008	82573	83319	83481	83635	84695	85522
?	1	2	36	1	3	1	8	1	9	1	2	15	1	19	2	2	22	5
2-4	87369	87869	89158	89166	89255	89327	89905	90636	93315	95518	?	?	?	?	?	?	?	?
?	1	2	1	3	1	1	1	1	1	1	?	?	?	?	?	?	?	?
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-5	14052	23446	24048	26666	28436	31790	31864	33238	33442	33472	34044	34314	34894	36662	38432	41786	43234	44890
?	2	31	536	3	205	12	8	17	103	1	36	1	16	1	18	5	1	3
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-6	18465	26861	27425	28243	28343	28379	28461	28489	30383	30423	30443	31227	35375	36169	36231	36483	36549	36857
?	85	13	1	5	1	6	603	2	4	2	3	18	3	11	49	11	29	15
2-6	36889	37403	38375	38457	38485	40377	40379	40439	40455	41213	41223	42301	46165	46227	46545	46885	?	?
?	55	1	21	6	26	1	4	1	1	1	3	1	1	7	4	5	?	?
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-7	43651	46025	46107	47577	48407	50702	51619	52727	53067	53647	53937	56021	57573	57583	57791	58230	58403	58449
?	4	3	2	7	49	1	16	2	1	88	19	29	87	1	7	1	188	28
2-7	60698	61615	62723	63063	63597	63643	63749	63933	64709	66017	66099	67569	67579	67787	68226	68399	68445	70694
?	5	25	2	4	2	65	2	42	1	25	1	66	1	21	3	62	14	15
2-7	71611	72719	73059	73593	73639	73745	73929	76013	77565	77783	78395	78441	80690	83635	83925	86009	87561	88391
?	2	1	1	1	49	1	5	1	17	2	11	1	3	9	1	1	1	1
2-7	88437	93631	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
?	1	1	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-8	12467	16911	17599	18363	18465	19447	20079	20529	21563	22463	?	?	?	?	?	?	?	?
?	13	19	64	292	303	17	5	60	67	159	?	?	?	?	?	?	?	?
?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
2-9	44711	45953	45985	48351	48453	49447	51235	53591	53647	53831	54040	54593	54707	54907	55949	55981	56013	57571
?	1	2	40	1	71	35	1	3	13	12	6	6	96	2	78	208	12	14
2-9	58347	58449	59443	61231	63587	63643	63827	64036	64186	64589	64703	64903	65937	65945	65977	67567	68445	69439
?	1	96	58	8	1	7	11	15	21	1	66	1	8	35	47	7	4	5
2-9	73639	74032	74182	75973	77563	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?
?	1	1	2	1	1	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?	?

2-3的譜

這張譜強度大于10%的只有兩個峰，一個是44717強度是15.9%，一個是54713強度是42.5%。這張譜例有一個明顯的等距關系

64709-54713=54713-44717=9996

這張譜和分子光譜高度相似，所以神經網絡是否可能給我們理解微觀粒子什么有益的啟示？

比如把網絡的輸入理解成是原子核對核外電子的電磁力作用，而把網絡學習分類的耦合過程理解成是核外的電子之間的耦合成鍵作用。

最終得到的迭代次數的分布譜線就是的分子AB的光譜。

體現的是這個體系對權重組成的隨機序列的分類。比如這個網絡一共有81*30+30*2共兩組權重的隨機數列，但只有43個峰，也就是這兩組隨機數列最多只能被分成43個不同的類別。表明一個隨機數列即便每個數都是隨機產生的，但整體上仍然可能表達一個完整的信息。

2-4的譜

這張譜里三個明顯的主峰64703，69263，74699，強度分別是10.6%，12.2%，19.2%

2-5的譜

這張譜的三個主峰分布在低頻區分別是24048，28436，33442.強度分別是53.6%，20.5%，10.3%。

2-6的譜

2-6的譜雖然有34個峰值但60.3%集中于一個峰28461，第二強的峰18465占比只有8.5%。特征很明顯。

2-7的譜

這張譜里只有一個強度大于10%的峰，58403強度是18.8%。這張譜里有很細致的二級精細的結構

58403-57573=68399-67569=830，兩組等距的伴峰。

2-8的譜

這張圖的特征非常明顯有一對差不多等強度的雙子峰18465，18363強度分別是30.3%，29.2%

2-9的譜

這張譜的最強峰55981強度是20.8%。在這張譜里有兩組等距關系

55981-54707=65977-64703=1274第一組不等高伴峰

49447-48453=59443-58449=994 第二組不等高伴峰。

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二分类神经网络的特征光谱---2-3至2-9的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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