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什么是神經風格遷移 (What is neural style transfer?)

最近，卷積神經網絡最有趣的應用是神經風格遷移，在編程作業中，你將自己實現這部分并創造出你的藝術作品。

什么是神經風格遷移？讓我們來看幾個例子，比如這張照片，照片是在斯坦福大學拍攝的，離我的辦公室不遠，你想利用右邊照片的風格來重新創造原本的照片，右邊的是梵高的星空，神經風格遷移可以幫你生成下面這張照片。

這仍是斯坦福大學的照片，但是用右邊圖像的風格畫出來。

為了描述如何實現神經網絡遷移，我將使用 $C$ 來表示內容圖像， $S$ 表示風格圖像， $G$ 表示生成的圖像。

另一個例子，比如，這張圖片， $C$ 代表在舊金山的金門大橋，還有這張風格圖片，是畢加索的風格，然后把兩張照片結合起來，得到 $G$ 這張畢加索風格的的金門大橋。

這頁中展示的例子，是由Justin Johnson制作，在下面幾個視頻中你將學到如何自己生成這樣的圖片。

為了實現神經風格遷移，你需要知道卷積網絡提取的特征，在不同的神經網絡，深層的、淺層的。在深入了解如何實現神經風格遷移之前，我將在下一個視頻中直觀地介紹卷積神經網絡不同層之間的具體運算，讓我們來看下一個視頻。

課程板書

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的4.6 什么是神经风格迁移-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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