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• • • 遇到的問題
    • 解決方法
    • 參考

先上圖

遇到的問題

使用plt.subplots(2，2)繪圖時(shí)，子圖的標(biāo)題和上圖重疊，影響觀感：

源代碼：

import numpy as np from scipy import signal from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt# 定義二維灰度圖像的空間濾波函數(shù) def correl2d(img, window):# 使用濾波器實(shí)現(xiàn)圖像的空間相關(guān)# mode = 'same'表示輸出尺寸等于輸入尺寸# boundary = 'fill'表示濾波前，用常量值填充原始圖像的邊緣，默認(rèn)常量值為0s = signal.correlate2d(img, window, mode='same', boundary='fill')return s.astype(np.uint8) # img為原始圖像 img = data.camera() # 3*3盒狀濾波模板 window_1 = np.ones((3, 3))/(3 ** 2) # 5*5盒狀濾波模板 window_2 = np.ones((5, 5))/(5 ** 2) # 9*9盒狀濾波模板 window_3 = np.ones((9, 9))/(9 ** 2) # 生成濾波結(jié)果 new_img_1 = correl2d(img, window_1) new_img_2 = correl2d(img, window_2) new_img_3 = correl2d(img, window_3) # 顯示圖像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("攝影師原圖") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板") plt.show()

解決方法

方法1：在plt.show() 之前添加一句：

plt.tight_layout()

函數(shù)原型：

matplotlib.pyplot.tight_layout(*, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)

作用：調(diào)整subplots子圖見的間距

Adjust the padding between and around subplots.

參數(shù)：

參考官方文檔：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.tight_layout.html#matplotlib.pyplot.tight_layout

部分代碼：

# 顯示圖像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("攝影師原圖") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板") plt.tight_layout() plt.show()

方法1測(cè)試結(jié)果：

方法2：在subplots中設(shè)置figsize

fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15)) # 顯示圖像 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文 # 設(shè)置figsize，防止圖片重疊 fig, axs = plt.subplots(2, 2,figsize=(6, 15)) axs[0, 0].imshow(img, cmap='gray') axs[0, 0].set_title("攝影師原圖") axs[0, 1].imshow(new_img_1, cmap='gray') axs[0, 1].set_title("3*3盒狀濾波模板") axs[1, 0].imshow(new_img_2, cmap='gray') axs[1, 0].set_title("5*5盒狀濾波模板") axs[1, 1].imshow(new_img_3, cmap='gray') axs[1, 1].set_title("9*9盒狀濾波模板")

方法2測(cè)試結(jié)果：

參考

[1]https://blog.csdn.net/txh3093/article/details/106401484

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python绘图使用subplots出现标题重叠的解决方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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